AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai 框架 更多内容
  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • Matrix框架提供的内存管理接口

    框架单独提供了一套内存分配和释放接口,包括HIAI_DMalloc/HIAI_DFree、 HIAI_DVPP_DMalloc/HIAI_DVPP_DFree,支持C/C++语言。其中,HIAI_DMalloc/HIAI_DFree接口主要用于申请内存,再配合SendData接口从Host侧搬运数据到Device侧;HIAI_DVPP_D

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  • 使用Cloud Map SDK(NUWA框架)

    loadingList=...,nuwa-gpaas-cloudmap,… 初始化Cloud Map 使用NUWA框架,只要增加对应配置,框架即会完成Cloud Map的初始化。 这些配置需要写到nuwa框架可以读到的文件里,一般是nuwa-xxx.properties,nuwa-xxx.yaml文件。因为Cloud

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • louvain算法(louvain)

    louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p

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  • Matrix框架提供的内存管理接口

    框架单独提供了一套内存分配和释放接口,包括HIAI_DMalloc/HIAI_DFree、 HIAI_DVPP_DMalloc/HIAI_DVPP_DFree,支持C/C++语言。其中,HIAI_DMalloc/HIAI_DFree接口主要用于申请内存,再配合SendData接口从Host侧搬运数据到Device侧;HIAI_DVPP_D

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  • 使用预置框架(自定义脚本)

    使用预置框架(自定义脚本) 使用预置框架简介 开发自定义脚本 创建算法 父主题: 准备算法

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  • JupyterLab简介及常用操作

    进入JupyterLab主页后,可在“Notebook”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同,其支持的AI框架也不同,下图仅为示例,请根据实际显示界面选择AI框架。 图3 选择AI引擎并新建一个Notebook 新建的Notebook文件将呈现在左侧菜单栏中。

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  • AIContext

    在使用异步调用模型管家Process接口时,用于保存process上下文,AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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  • HIAILog

    HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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  • wait

    wait wait连接器用于在工作流中,创建任何需要持续时间暂停的流。工作流暂停后,当满足恢复条件时,将重新恢复流并继续执行。wait连接器有“创建webhook”和“等待webhook调用”两个执行动作,这两个执行动作配合使用才能完成工作流的暂停与恢复。 连接参数 wait连接器无需认证,无连接参数。

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal openGauss=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds

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  • WAIT

    法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 数据库进程名称。 type text event类型。 event text event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。

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