在开始AI开发之前，必须明确要分析什么？要解决什么问题？商业目的是什么？基于商业的理解，整理AI开发框架和思路。例如，图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收

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开发流程 各个业务场景的从准备到最终发布上线的过程如开发流程所示，每个流程的详细操作说明请参见后续章节的描述。 图1 开发流程 父主题： 用户指南

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开发流程 开发流程 图1 大屏开发流程图 序号 步骤 说明 1 订购资产 在ISDP+开发中心订购资产并进行部署，可以基于已有的资产进行大屏的开发。 具体操作请参见订购资产。 2 导入项目包 在ISDP+开发中心进入到开发者平台后，在开发者平台的“项目”页签下单击“业务大屏”，导入大屏资产包。

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置的方式来进行服务开发的能力，并支持对已开发的服务重新进行组合编排；BPM流程编排：业务流程管理。 应用配置：开发应用时创建的各种配置项，如系统参数、选项列表、错误码等。 开发完进行编译发布应用，编译完成后打包发布到“我的仓库”。 具体操作请参见开发应用。 4 测试应用 安装部署应用，部署到沙箱环境中进行测试。

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开发流程 开发流程如下： 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 环境准备 准备LakeFormation开发环境 环境准备 根据场景编写程序 使用LakeFormation SDK编写程序 使用LakeFormation Java SDK开发程序 父主题： 服务介绍

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用于微服务应用对接ServiceComb引擎，涉及到对已经开发好的应用的配置文件、构建脚本的修改。修改完成后，需要对应用重新编译、打包，通过ServiceStage将应用包部署到ServiceComb引擎，详细内容请参考对接微服务应用。 部署微服务应用 开发完成的微服务应用，通过ServiceStag

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开发流程 编译并且链接一个libpq的源程序，需要做下面的一些事情： 解压 GaussDB -Kernel-VxxxRxxxCxx-xxxxx-64bit-Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 单击此处获取GaussDB提供的发布包。 编译并且链接一个libpq的源程序，需要做下面的一些事情： 解压GaussDB-Kernel-VxxxRxxxCxx-xxxxx-64bit-Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。

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开发流程 采用JDBC开发应用程序的流程，可分为获取驱动jar包并配置JDK1.8、连接数据库、执行SQL语句、处理结果集、关闭连接等几个部分。 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 ODBC开发流程如图1所示。 图1 ODBC开发流程图 父主题： 基于ODBC开发

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 ODBC为应用程序与数据库的中心层，负责把应用程序发出的SQL指令传到数据库当中，自身并不解析SQL语法。故在应用程序中写入带有保密信息的SQL语句

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h，这三个头文件是libpq-fe.h的依赖文件。 开发源程序testlibpq.c，源码文件中需引用libpq提供的头文件： 例如：#include <libpq-fe.h> gcc编译libpq源程序，需要通过-I directory选项，提供头文件的安装位置（有些时候编译器会查找缺省的目录，因此可以忽略这些选项）：

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开发流程 数据库Go驱动遵循Go语言第三方库的规则，只需在应用程序中import驱动，并将驱动代码放入GOPATH路径。 图1 采用Go开发应用程序的流程图 父主题： 基于Go驱动开发

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gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe.h外，include文件夹下默认还存在头文件postgres_ext.h、gs_thread.h、gs_threadlocal.h，这三个头文件是libpq-fe.h的依赖文件。 开发源程序testlibpq

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开发流程 libpq开发流程如图1所示。 图1 libpq开发流程图 父主题： 基于libpq开发

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当前多方安全计算支持通过编写sql语句，来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的sql在计算节点控制台进行提交运行，并查看结果。 可验证代码示例 父主题： 服务介绍

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖。 通过Maven引入需要的依赖，是使用MAS-Redis-SDK的基础。 添加客户端配置。 通过添加客户端配置，接入MAS-Redis-SDK。 创建MultiZoneClient客户端。 MAS-Redis-SDK提供读取YAML文件创建客户端的方法。

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