GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU并行运算主机 更多内容
  • 并行仿真

    并行仿真 Octopus平台并行仿真模块分为任务配置和仿真任务两部分。用户在任务配置模块,可使用自研仿真算法,根据Octopus自研仿真评测体系,从行车安全、驾驶行为、乘员舒适性等多维度测评在多种条件下仿真场景中控制算法控制质量。在仿真任务模块,可将仿真任务运行中关键指标变化绘制成图表,直观形象。

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  • 数学运算函数

    数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型值。 关系运算符均为双目操作符,被比较两个数据类型必须是相同数据类型或者是可以进行隐式转换类型。 Flink SQL提供关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算运算符 返回类型

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    如果GPU加速型实例已安装GPU驱动,需要先卸载原驱动后再安装新目标驱动。 当前仅部分GPU加速型实例规格、部分Windows操作系统版本支持通过脚本自动安装GPU驱动。 Windows Server 2016 数据中心版 Windows Server 2019 数据中心版 如果您规格、操作系统或驱动版本不支

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  • 搜索运算符

    SmartSearch将定位与每个查询匹配条目,并仅返回所有条件交集条目。 “OR” “OR”, “|”, “||” SmartSearch将返回与提供任何查询匹配所有条目。 父主题: 基本用法

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  • 数学运算函数

    数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型值。 关系运算符均为双目操作符,被比较两个数据类型必须是相同数据类型或者是可以进行隐式转换类型。 Flink SQL提供关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算运算符 返回类型

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  • 数学运算函数

    计算给定A正弦值。 COS(A) 所有数字类型 计算给定A余弦值。 TAN(A) 所有数字类型 计算给定A正切值。 COT(A) 所有数字类型 计算给定A余切值。 ASIN(A) 所有数字类型 计算给定A反正弦值。 ACOS(A) 所有数字类型 计算给定A反余弦值。 ATAN(A)

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  • 集合运算SELECT

    集合运算SELECT UNION INTERSECT EXCEPT 父主题: SELECT

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  • GPU函数概述

    函数计算平台默认提供按量GPU实例使用方式,会自动管理GPU计算资源。根据业务请求数量,自动弹性GPU实例,最低0个实例,最大可配置实例数量。 规格最优 函数计算平台提供GPU实例规格,根据业务需求,选择卡型并配置使用显存和内存大小,为您提供最贴合业务实例规格。 成本最优

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速 云服务器 GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统GPU加速 服务器 无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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  • 并行查询简介

    并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行查询方式,用以降低分析型查询场景处理时间,满足企业级应用对查询低时延要求。并行查询基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU多核计算资源来缩短查询时间。并行查询

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  • 并行查询(PQ)

    并行查询(PQ) 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题: 常见内核功能

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  • 并行处理

    .分支名”获取该分支执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时是否停止。 True:表示任一并行处理分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程最长执行时间,如果超

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用场景,对应华为云E CS 实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel)

    创建单机多卡分布式训练(DataParallel) 本章节介绍基于PyTorch引擎单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下: 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch数据均分到每一个GPU上

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  • 批量删除主机集群下的主机

    Println(err) } } 更多 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 请求响应成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 主机管理

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  • 并行处理

    .分支名”获取该分支执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时是否停止。 True:表示任一并行处理分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程最长执行时间,如果超

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  • 监控GPU资源指标

    ana中看到Prometheus监控数据。 单击访问地址,访问Grafana,选择合适DashBoard,即可以查到相应聚合内容。 登录CCE控制台,选择一个已安装Prometheus插件集群,单击集群名称进入集群,在左侧导航栏中选择“服务”。 单击右上角“YAML创建”

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  • GPU设备显示异常

    local 否,请执行下一步。 查看实例Tesla驱动版本是否为510.xx.xx。 是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启云服务器,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。

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  • 并行查询简介

    并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行查询方式,用以降低分析型查询场景处理时间,满足企业级应用对查询低时延要求。并行查询基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU多核计算资源来缩短查询时间。并行查询

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  • 开启并行查询

    Global 并行执行最大活跃线程个数。当并行执行活跃线程超过该值时,新查询将不允许启用并行执行。 取值范围:0-4294967295 默认值:64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行默认并行度。当查询语句没有指定并行度时,使用该值。

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