0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后，源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如，创建如下间隔分区表，并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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STRING 返回字符串的大写形式 LOWER(string) STRING 返回字符串的小写形式 POSITION(string1 IN string2) INT 返回第一个字符串在第二个字符串中首次出现的位置。若第一个字符串不存在与第二个字符串，则返回0 TRIM([ BOTH |

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字符串处理 对字符串内容进行处理。 连接参数 字符串处理连接器无需认证，无连接参数。 去除数字 输入参数 输入参数说明如表1所示。 表1 去除数字输入参数说明 参数 必填 说明 输入字符串 是 输入字符串。 输出参数 输出参数说明如表2所示。 表2 去除数字输出参数说明 参数 说明

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照上限或下限数值处理。 字符串传参有限制，入参text类型字符串长度最大为2^30-5字节，入参bytea类型字符串长度最大为2^30-512字节。 s1和s2任意参数为bytea类型时，涉及到结果出现非法字符的情况可能展示结果与MySQL有差异但是字符编码与MySQL是一致的。

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数而非字符数。 CHARACTER_LENGTH() 支持，存在差异 GaussDB 此函数如果数据库字符集是SQL_ASCII，CHARACTER_LENGTH()会返回字节数而非字符数。 CONCAT() 支持，存在差异 当MySQL返回值类型为二进制字符串类型（BINARY、

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STRING 返回字符串的大写形式 LOWER(string) STRING 返回字符串的小写形式 POSITION(string1 IN string2) INT 返回第一个字符串在第二个字符串中首次出现的位置。若第一个字符串不存在与第二个字符串，则返回0 TRIM([ BOTH |

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false str_isprintable 判断字符串中是否所有字符都是可打印字符。 函数格式 str_isprintable(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例

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字符串类型 概述 MySQL以字符单位解释字符列定义中的长度规范。这适用于 CHAR、VARCHAR和TEXT类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 字符串类型对照表 MySQL字符串类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT CHAR CHAR[(0)]

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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HBase Region的多点分割 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。 分割操作只对空Region起作用。 可在创建表时对表进行预分区，或者对某些region直接进行split操作来替代。 本例使用m

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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字符集检查 对源库和目标库的字符集进行检查，将检查结果展示给用户，该检查仅为字符集兼容结果提示性信息，与后续操作无关，字符集兼容情况如表1到表3所示。 字符集兼容性结果说明： 告警：源库和目标库字符集不完全兼容。 成功：源库和目标库字符集兼容。 表1 Oracle到GaussDB字符集兼容情况

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字符串函数 字符串函数概览 ascii concat concat_ws char_matchcount encode find_in_set get_json_object instr instr1 initcap keyvalue length lengthb levenshtein

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字符串函数 字符串函数概览 ascii concat concat_ws char_matchcount encode find_in_set get_json_object instr instr1 initcap keyvalue length lengthb levenshtein

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字符串函数 DLI 常用字符串函数如下所示： 表1 字符串运算符 运算符 返回类型 描述 || VARCHAR 两个字符串的拼接。 CHAR_LENGTH INT 返回字符串中的字符数量。 CHARACTER_LENGTH INT 返回字符串中的字符数量。 CONCAT VARCHAR

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