。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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3.x之前版本：执行以下命令，提交Storm拓扑。 storm jar 拓扑包路径 拓扑Main方法的类名称 拓扑名称 界面提示以下信息表示提交成功： Finished submitting topology: topo1 如果需要拓扑支持采样消息，则还需要增加参数“topology

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自建系统内嵌APM拓扑页面 背景信息 APM支持将拓扑界面嵌入到客户自建系统。通过IAM服务的联邦代理机制实现用户自定义身份代理，再将登录链接嵌入至客户自建系统实现无需在华为云官网登录就可在自建系统界面查看拓扑图。 操作流程 操作步骤 操作步骤1-5为用户自定义创建身份代理并创建

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查询应用全局拓扑图 功能介绍 查询应用级别全局拓扑图信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/topology/business-search

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在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑，目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交，其他拓扑想实现远程提交，请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。

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Hub1、Hub2、Site1、Site2 - - 表2 Overlay网络拓扑信息 参数 数据 创建后，是否可以修改 备注 VN BIZ OA IM - - 模式 简单模式 简单模式 简单模式 是 不建议修改，会触发全网路由重新编排，业务中断。 拓扑模式 Full-Mesh Full-Mesh Full-Mesh

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实例规格：单击配置实例规格、系统盘和数据盘存储类型和存储空间。 拓扑调整：若常用模板中的部署方式不满足需求或者需要手动安装部分默认安装不部署的实例或者需要手动安装部分实例时，请设置“拓扑调整”为“开启”，然后根据业务需要调整实例部署方式，具体说明请参见自定义集群拓扑调整说明。 单击“下一步”进入高级配置页签。

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内存优化型 概述 内存优化型类别的专属主机适合处理内存中的大型数据集，搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU，同时搭载全新网络加速引擎，以及DPDK（Data Plane Development Kit）快速报文处理机制，提供更高的网络性能，提供最大512GB基于

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使用容量优化 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化”。 页签默认为“风险识别”，点击“配置”。 图1 点击“编辑”，进行风险分析配置。当前支持自定义预测和智能预测两种模式。 1） 自定义预测：一种峰值预测的方式，根据输入预测峰值找出风险实例

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。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的优化顾问服务系统策略，并结合实际需求进行选择。 优化顾问服务支持的系统策略及策略间的对比，请参见：权限管理。若您需要对除优化顾问服务之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见系统权限。 示例流程 图1 给用户授权OA权限流程

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如表1所示，包括了优化顾问服务的所有系统策略。 表1 优化顾问服务系统策略 策略名称 描述 依赖关系 策略类别 OA FullAccessPolicy 优化顾问服务所有权限。 无 系统策略 OA AdvancedOperationsPolicy 优化顾问服务的高级操作权限, 如

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优化udev配置 删除“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”配置文件。 父主题： 安全性配置

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Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf_batch_size”开启或关闭批量导入优化。开启批量后bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，能有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 “index.aggr_perf_batch_size”取值范围为[1

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小文件优化 操作场景 Spark SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。

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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

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业务优化建议 场景描述 您可以根据终端用户的按键轨迹和按键次数等，给出对当前IVR流程的优化建议，可以用作优化流程的参考。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 业务优化建议”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析的机器人流程需存在接入码。 被分析机

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小文件优化 操作场景 Spark SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。

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成本优化概览 用户使用成本优化工具，可以优化部分云资源实例的使用，达到节省成本的目的。 成本优化概览 用户可以查看当前所有的成本优化建议，根据实际情况选择需要优化的场景。 登录“成本中心”。 选择“成本优化”。 在汇总区域，可以查看到所有成本优化建议的汇总数据。 参数 说明 数据覆盖成本范围

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本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示： 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念，了解场景需求，拓扑等。 Storm应用开发常用概念 准备开发和运行环境

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调用链拓扑图 功能介绍 调用链拓扑图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/view/trace/topology

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yaml文件和服务端冲突。 原因分析 用户提交拓扑失败，可能原因客户端侧问题或者Storm侧问题。 查看Storm状态。 对于 MRS 3.x之前的版本集群：登录MRS Manager，在MRS Manager页面，选择“服务管理 > Storm”，查看Storm服务当前状态，发现状态为“良好”，且监控指标内容显示正确。

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