default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率，并当精度没有明显提升时，训练停止")),

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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设置组件数据 本章节以线状组件为例，介绍组件的数据配置。 图1 配置组件数据-线状图 数据源类型 选择图表的数据源类型，在数据区域可以查看或编辑相应的内容。单击数据区域右下角的按钮可以将数据区域窗口放大并弹出显示，以方便您查看和编辑数据。 图2 数据区域 系统提供如下数据源供用户选择：

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组件数据接入 组件对接数据配置开关 组件的数据可来自于静态数据或通过数据集获取，在“{Widget}”.editor.js文件中，可配置组件接入的数据。当识别到组件propertiesConfig中存在dataSetting类型的配置项时，默认组件需要对接数据集。配置示例如下：

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组件数据接入 组件对接数据配置开关 组件的数据可来自于静态数据或通过数据集获取，在“{Widget}”.editor.js文件中，可配置组件接入的数据。当识别到组件propertiesConfig中存在dataSetting类型的配置项时，默认组件需要对接数据集。配置示例如下：

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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下载防护事件数据 该章节指导您通过 Web应用防火墙 服务下载仅记录和拦截的攻击事件数据，可下载5天内的全量防护事件数据，当天的防护事件数据，在次日凌晨生成到防护事件数据csv文件。 如果您已开通企业项目，您需要在“企业项目”下拉列表中选择您所在的企业项目并确保已开通操作权限，才能下载该企业项目的防护事件数据。

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Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 进度条：柱子宽度、圆角半径、背景色、进度条颜色用户可自定义设置。 进度条颜色支持设置纯色和渐变色。渐变色可设置起点、终点颜色，起点终点颜色也可互换。

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合规” MRS 服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，如需更换Kerberos认证状态，建议重新创建MRS集群，然后进行数据迁移。 mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs 确保MapReduce服务（MRS）无法公

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文件数据服务 文件预览 父主题： 普通用户指南

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大透明程度越低。 图2 尺寸位置 进度条 内半径：设置内半径，输入不能为空，且输入值在0到100之间。 外半径：设置外半径，输入不能为空，且输入值在0到100之间。 背景色：设置进度条的背景色。 进度条颜色：设置进度条的颜色。 图3 进度条 占比 显示/隐藏占比：单击“占比”左侧的勾选框，表示显示，表示隐藏。

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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接入本地文件数据源 概述 ABM支持把本地文件作为一个数据源，并用于模型采集。在使用本地文件类型数据源前，您需要先创建数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型采集

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声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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ALM-14006 HDFS文件数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS文件数，并把实际文件数和阈值相比较。当检测到HDFS文件数指标超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，HDFS文件数指标的值小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，HDFS文件数指标的值小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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