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安装基础组件包（可选）
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安装基础组件包（可选） 操作场景 仅Debian系列操作系统需要执行此步骤，其他操作系统请跳过此步骤。安装的基础组件包包括vim软件、dkms包、linux--headers-xxx-common和linux-headers-xxx-amd64包。 操作步骤 安装vim软件。 配置apt源。
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加载云服务组件包
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加载云服务组件包
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特征库升级”。筛选到对应的产品和版本。 下载安全云服务组件包文件。 请注意系统软件版本和组件包版本的配套关系，不配套的组件包无法加载成功，仅支持云管模式的防火墙型号会在华为安全智能中心显示“安全云服务”的页签。 图1 下载安全云服务组件包 上传云服务组件包。 假设存在一个FTP服务器，将下载的云服务组件包存放到FTP服务器的目录下。
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扫描软件包/私有组件
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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践
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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC
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成长地图
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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍
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查看自定义组件物料包
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单击预览按钮，进入物料包详情页面。 图1 查看物料包详情 查看物料包基础信息，包括物料包名称，物料包版本，描述，创建人，及导入时间。 图2 查看物料包基础信息 单击“版本列表”，查看版本信息，包括物料包名称，物料包版本号，变更时间。 图3 查看版本列表 单击“操作”列的“查看组件信息”，可查看物料包内组件信息。
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更新自定义组件物料包
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单击更新按钮，进入更新物料包页面。 单击“点击上传”，重新上传本地已打包好的物料包。 重新上传物料包前需删除原文件，否则上传失败。 更新的物料包名称需与原文件物料包名称一致。 更新的版本号自动递增，例如更新前版本号为0.0.1，则更新后版本号为0.0.2。 图2 更新物料包 单击“确定”，完成物料包更新。
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下载自定义组件物料包
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下载自定义组件物料包 物料中心提供了一个高效的物料管理解决方案，支持将之前上传的物料包下载回本地环境。这一功能极大地方便了物料的传输和再利用。 物料中心为Astro Pro企业版功能，如果您需要使用此功能，请升级Astro Pro实例版本。 下载自定义组件物料包 参考登录Astr
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修订记录
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型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。 2020-04-16 变更点如下： 模型训练服务首页项目列表“开发环境”列优化，对应刷新模型训练服务首页简介。 Jupyterlab环境功能变更，对应刷新JupyterLab开发平台。
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如何在DLI中运行复杂PySpark程序？
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Spark作业编辑页面 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 图2 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python
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Standard Workflow
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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts
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上传自定义组件物料包
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基本信息参数说明 参数 说明 物料包名称 自动识别物料包带入信息，无须手动填写。 物料包版本 自动识别物料包带入信息，无须手动填写。 描述 输入物料包补充描述说明。 物料包封面 选择物料包封面，默认为导入时选择的封面。 图1 导入物料包 单击“确定”，完成物料包导入。 导入成功后，可进入
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Storm应用开发简介
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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。
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迁移学习
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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据
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基本概念
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将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务、重训练服务、发布在线推理服务。也可以上架至应用市场，支持用户订购后，下载到推理框架中使用。 父主题： 产品介绍
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Storm应用开发简介
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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。
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组件
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组件 应用中创建组件 获取应用所有组件 获取所有组件 根据组件ID修改组件信息 根据组件ID删除组件 根据组件ID获取组件信息 根据组件ID下发组件任务 根据组件ID获取记录 父主题： 应用管理API（v3版本）
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组件
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组件 组件承载着编辑器的核心功能，通过对组件的数据绑定、样式设置或交互动作，最终完成大屏的多样化设计和功能需求开发。 基础组件 文字 应用示例：使用文字组件设置页面标题。 图1 文字-1 添加组件：在左侧组件列表中，找到“文字”组件，将该组件拖到画布中。 图2 文字-2 配置样式
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组件
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Storm应用开发简介
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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。
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