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    树分类机器学习 更多内容
  • 批量资产关联分类

    OpenClassification object 分类信息。 表4 OpenClassification 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time

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  • 新建卡片分类

    修改卡片分类名称 在需要修改的卡片分类右侧单击,可以修改卡片分类名称。 删除卡片分类 在需要删除的卡片分类右侧单击,可以删除该卡片分类。 如果当前分类下有卡片,则无法按照上述方法直接删除此分类。需要先删除分类下的卡片,才可删除此分类。 删除后的卡片分类会放入回收站,回收站会保存近60天的删除数据。

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  • 查看已有分类映射

    运营对象”,进入运营对象的数据类页面后,选择“分类&映射”页签,进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中,查看已创建分类映射的详细信息。 在分类映射列表中,查看分类映射的名称、数据类、关联插件实例数等信息。 如果分类映射较多时,可以通过搜索功能,输入关键字进行搜索,即可快速查询指定分类映射。

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  • CBR授权项分类

    CBR授权项分类 任务 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询任务列表 GET /v3/{project_id}/operation-logs cbr:tasks:list √ √ 查询单个任务 GET

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  • 添加分类标签

    添加分类标签 为了方便分类查看创建的应用和流程,您可以使用分类标签功能,筛选呈现带有相同标签的应用或流程。 在“工具”页面左侧,单击图标新建分类标签。 在添加分类标签弹窗中,输入“名称”,勾选需要呈现的标签名称。最多可以勾选5个标签。 图1 添加分类标签 勾选完成后单击“确定”。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 应用场景

    图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件,并采集上传到云上,进行离线分析、存储查询及机器学习,对客户进行分类和信息查询,识别出大型客户,加强服务,进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份,用于数据丢失或异

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  • 获取资产树列表

    获取资产列表 功能介绍 获取资产列表 URI GET /v1/{project_id}/asset-tree/{asset_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目唯一标识,固定长度32位字符 asset_id 是 String

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  • 查询业务资产目录树

    查询业务资产目录 功能介绍 逐级查询业务资产目录,包含数据规范同步过来的业务对象和逻辑实体。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/business-assets/tree/subnode 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 查询指标资产目录树

    查询指标资产目录 功能介绍 查询指标资产目录。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/asset/metric-tree 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 获取任务的目录树

    获取任务的目录 功能介绍 获取任务的目录 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/tasks/{task_id}/listpathtree 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目

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  • 事件目标分类管理

    事件目标分类管理 查询事件目标分类 父主题: API

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  • 文本分类接口

    文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现文本分类能力,可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前,请先完成文本分类功能调测,具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。

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  • 外呼异常分类统计

    Id}&startDate={startDate}&endDate={endDate} 其中,ip为CC-iSales服务器地址,port为CC-iSales服务器的HTTPS端口号。 表1 URL中携带的参数说明 序号 参数名 参数类型 是否必选 说明 1 vdnId int True

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  • 创建/复制/编辑分类映射

    运营对象”,进入运营对象的数据类页面后,选择“分类&映射”页签,进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中,单击“创建”,进入创建分类映射页面。 在创建分类映射页面中,配置分类映射参数信息。 图3 创建分类映射 在左侧“基本信息配置”栏中,配置分类映射的基本信息,参数说明如表1所示。

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  • 功能模块分类说明

    功能模块分类说明 设备维修管理系统包括三个功能模块,各功能模块分类说明,如图1所示。 图1 功能模块说明 本文将以功能模块为单位,逐个开发,带您一步步学习如何使用AstroZero开发一个完整的应用。 父主题: 通过AstroZero开发设备维修管理应用

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model

    自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR:input key sound is not in model inputs可知,预测的音频文件是空。预测的音频文件太小,换大的音频文件预测。 父主题:

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  • 部署声音分类服务

    确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务服务测试 服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习声音分类项目页面将模型部署之后进行服务测试的操作步骤。

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  • 部署文本分类服务

    确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务服务测试 服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习文本分类项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。

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