课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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│ COMMENTS_114945_result.txt 文本分类的标注对象和标注文件均为文本文件，并且以行数进行对应。如标注文件中的第一行表示的是标注对象文件中的第一行的标注。 例如，标注对象“COMMENTS_114745.txt”的内容如下所示。 手感很好，反应速度很快，不知道以后怎样

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数据标注 物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？ 在物体检测作业中上传已标注图片后，为什么部分图片显示未标注？ 父主题： Standard自动学习

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准备数据 自动学习的每个项目对数据有哪些要求？ 创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息？ 物体检测或图像分类项目支持对哪些格式的图片进行标注和训练？ 父主题： Standard自动学习

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创建图像分类自动学习项目并完成图片标注，训练按钮显示灰色，无法开始训练？ 图像分类项目，图片标注至少需要两个类别，且每个类别至少5张图片，才可以开始自动训练。 父主题： 模型训练

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景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响，建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度有极大的影响，标注过程中尽量不要出现误标情况。 音频标注涉及到的标注标签和声音内容只支持中文和英文，不支持小语种。 数据上传至OBS 在本文档中，采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。

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，统一进行自动标注。 单击。 在弹出的“自动标注”对话框内选择“自动检测”页签，单击“确定”，进行默认规则自动检测及标注。 在弹出的“自动标注”对话框内选择“阈值规则标注”页签，设置“规则适用指标”以及增加“阈值规则列表”，单击“确定”，进行自定义阈值规则自动检测及标注。 在弹出

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标注语音 用户对语音的某一些地方做标注，执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建音频标注任务。 在音频上方，单击，播放语音。 在语音区域，拖动鼠标选择标注内容。 在弹出框中输入标注名称，单击“确定”。 标注后的结果会展示在波形图下方。 在音频左上方，单击保存标注的内容。 （可选）在音频标注界面，支持如下操作。

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在“数据选择”页面，新建数据集后，单击操作列的“标注”，进入数据概览页，单击右上角的“开始标注”，进入“数据标注”页面。 图1 数据标注 标注文本 数据集详情页中，展示了此数据集中“未标注”和“已标注”的文本，默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中

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在“数据标注”页面，会显示自动标注的进度，如果自动标注完成，标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后，您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”，进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。

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标注流程 流程图 标注任务创建成功后，由团队中的标注员认领任务，标注任务进入标注流程。标注任务全流程如下，根据项目流程，可对除标注和交付之外的其他流程进行裁剪。 图1 标注任务全流程示意图 标注 在左侧菜单栏中单击“标注服务 > 项目管理”。 选择“标注项目”页签，单击项目名称，

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标注项目 创建项目 项目详情 父主题： 项目管理

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标注管理 标注管理 脚本管理 模板管理 父主题： 标注服务

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任务类型 重建标注：删除实例上所选择的标注，重新给符合规则的实例打上所选择的标注。 清除标注：删除实例上所选择的标注。 执行方式 手动，即手动执行标注任务。 自动，即设定自动任务时间，任务根据指定时间定时启动标注任务。 选择标注 选择需要执行标注任务的标注。 开始执行时间 选择标注任务开

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分页查询智能任务列表，包括“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定“type”参数来单独查询某类任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系

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议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度有极大的影响，标注过程中尽量不要出现误标情况。 文本分类对数据集的要求 文件格式要求为txt或者csv，文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。 父主题：

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自动学习训练后的模型是否可以下载？ 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。 父主题： 模型训练

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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。 下线旧版自动学习对现有用户的使用是否有影响？ 用户将无法再使用旧版自动学习的功能，且因旧版自动学习文件均存储于ModelArts统一管理账号下，用户无法找回旧版自动学习的作业记录。 旧版自动学习如何升级到新版自动学习？ 请参考新版自动学习指导文档来体验新版自动学习。 父主题：

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