AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习怎么调参 更多内容
  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 模型管理简介

    训练模型的开发和优往往需要大量的迭代和调试,数据集的变化、训练算法或者超的变化都可能会影响模型的质量。用户可将训练完成的优质模型打包到模型管理中,进行统一管理。模型管理中可以查看模型包的详细信息、将多个归档好或者打包好的模型合打成一个模型包、发布模型包至应用市场、创建联邦学习实例、发布成在线推理服务。

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  • PyTorch迁移精度调优

    定位前的排查当前主要包含如下几个方面: 训练超参数。常见的超如下图所示: 图2 训练超参数 模型的超通常可能调整的主要有学习率,batch size,并行切分策略,学习率warm-up,模型参数,FA配置等,用户在进行NPU精度和GPU精度比对前,需要保证两边的配置一致。 a. 学习率:lr b. batch

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • ModelArts

    企业用户权限配置 配置ModelArts基本使用权限 专属资源池训练上云实践 Standard专属资源池训练 06 AI全流程 面向熟悉代码编写和测,熟悉常见AI引擎的开发者,ModelArts不仅提供了在线代码开发环境,还提供了从模型训练、模型管理到模型部署上线的端到端开发流程(即A

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  • 图像识别

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像识别 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 免费体验 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图

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  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码

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  • 环境准备

    规格名称 描述 Ascend 1*ascend-snt9b|ARM 24核 192GB Snt9b单卡规格,配搭ARM处理器,适合深度学习场景下的模型训练和测 ModelArts提供了面向推理迁移工作的预置镜像,其中包含了最新商用版驱动、昇腾软件开发库,迁移工具链等。预置镜像可以做

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  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料? 微认证课程学习的形式是什么样的? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • 直播回调

    直播回 如何通过回通知消息获取录制文件的播放地址? 回通知地址有什么格式要求? 录制回地址是否支持动态修改? 开停播通知能只回源流,不回调转码流吗?

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 成长地图

    No backend available,怎么解决? 配置入时为什么无法配置HEADER位置的x-auth-token? API调用是否支持长连接? 更多 API导入导出 swagger导入扩展字段有没有模板? 为什么导入API失败? API导入导出有什么限制或兼容性要求? 有没有API导入示例?

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  • 课程学习列表查询服务(API名称:openApiGetPageMyUserCourse)

    响应状态,“0”为成功,其他值失败 result出: 参数 类型 描述 pos 无 待定 total_count Int 总数量 entityName String 实体 totalCount Int 总数量 data List 数据 data出: 参数 类型 描述 categoryId

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  • 设置回调

    设置回 设置回操作,当告警或者错误发生时,直接执行具体操作进行处理,设置回命令如下: EXEC SQL WHENEVER condition action; condition取值范围: SQLERROR:当在SQL语句执行期间发生错误时,调用指定操作。 SQLWARNIN

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  • 课程详情查询服务(API名称:openApiGetUserCourseByCourseId)

    foolproofRemark String 防呆提示描述 learnStatus int 课程学习状态 1-进行中 默认 2-已完成 courseFileVo Map 文件实体 courseFileVo出: 参数 类型 描述 courseFileId Long 主键ID tablePrimaryId

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  • 如何调整训练参数,使模型效果最优

    较小的学习率,反之可以使用较大的学习率。 如果您没有专业的优经验,可以优先使用平台提供的默认值,再结合训练过程中模型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减

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  • 模型训练

    标。 优化方法 超优化方法: smac bayesian random grid 超名称 超名称,可根据算法自定义设置。 超类型 超的类型,请根据实际情况选择超类型。 超范围 超的取值区间,请根据实际需要设置超最小值和最大值。 使用多进程 超优化过程是否启动多进程,默认开启。

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  • 调优表概述

    优表概述 在本实践中,您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式,分布键、分布方式和压缩方式创建表,然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来,您将应用优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表,并再次为这些表加载测试数据和测试系统性能,以便

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  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

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