AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习预测方法 更多内容
  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 模型训练

    模型训练 完成预测分析数据标注后,可进行模型的训练,得到预测分析的模型。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在自动学习页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成“标签列”和“标签列数据类型”的选择。 在“数据标注”页面下方,单击“训练”,在弹出的

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  • 模型训练

    模型训练 创建自动学习后,将会进行模型的训练,得到预测分析的模型。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 获取纵向联邦作业详情

    MODEL_TRAIN(模型训练) MODEL_EVALUATION(特征评估) MODEL_PREDICT(模型预测) learning_rate String 纵向联邦算法学习率,最大长度16 label_dataset String 标签数据集,最大长度100 label_agent

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  • 保存纵向联邦作业

    MODEL_TRAIN(模型训练) MODEL_EVALUATION(特征评估) MODEL_PREDICT(模型预测) learning_rate 否 String 纵向联邦算法学习率,最大长度16 label_dataset 否 String 标签数据集,最大长度100 label_agent

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  • ModelArts

    门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Galler

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  • 调试方法

    调试方法 准备工作 您可根据实际情况选择如下任一组设备进行调试: 安卓手机、数据线、Windows系统电脑。 苹果手机、数据线、Mac系统电脑。 调试步骤 选择安卓手机调试。 用数据线连接手机、电脑,手机开启USB调试模式。 在Chorme浏览器输入:chrome://inspe

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  • 测试方法

    测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试,具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):

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  • 测试方法

    测试方法 MySQL是最受欢迎的开源数据库之一,性能卓越,搭配LAMP,成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下,数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前,RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容

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  • 通用方法

    通用方法 相关类 com.huawei.wienerchain.SdkClient SdkClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 初始化SDK客户端 基于标准配置文件模板初始化SDK。 调用方法 public

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  • 方法补全

    方法补全 CodeArts IDE为所需方法的元素提供代码补全:方法名称、返回值类型、参数和方法体。 在类内部,使用代码补全会根据类变量提供与变量相关方法(即getters/setters)的声明和主体。 在主项目类中,键入m并使用代码补全快速提供main的声明。 父主题: 代码补全

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  • 内联方法

    内联方法 此重构允许您用方法的主体替换方法的用法。这与提取方法相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要内联的方法的声明或调用上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Method,或按“Ctrl+Shift+Alt+L”。 在打开的 Inline

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  • API方法

    API方法 注册 http://${EXTENSION_API_ADDR}/extension/register 进程部署的扩展都需要在FunctionGraph注册成功后才能接收事件。您可以通过 EXTENSION_API_ADDR 环境变量得到FunctionGraph平台开

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  • 配置方法

    配置方法 视频点播支持HTTPS安全加速,保障您的点播数据在传输过程中受到加密保护。视频点播分配的系统 域名 默认开启HTTPS,不需要额外配置。若您使用自有域名进行点播加速,必须自行开启HTTPS,否则,无法在点播控制台预览播放。 背景信息 强制跳转HTTPS:配置HTTPS后,开

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  • 激活方法

    激活方法 沉默期到期强制激活 一般情况,中国运营商提供的实体卡沉默期6个月,这段期间系统不计算卡的使用时间。一旦卡被客户主动激活(插卡上电/控制台激活),或者6个月沉默期到期卡被强制激活,系统都会开始计算卡的使用时间,有效期是购买周期(比如1年或3年)。 测试期到期强制激活 海外

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  • JAVA方法

    配置拦截方法名,该方法会添加监控;拦截方法名多个用逗号分隔,拦截方法名为空,默认拦截所有public方法。 表2 JAVA方法指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 JAVA方法(method,根据配置的java方法名,统计方法调用详情。) class 类名 类名

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  • 方法分析

    页签。 单击“方法分析”,进入方法分析页面。 图1 方法分析 输入类名称并选择方法名,单击“确认”。页面展示该方法的某一次执行的信息。 图2 类名及方法 图3 方法分析详情 页面左侧展示该方法的执行记录,包括:耗时明细、调用来源以及方法源码。 耗时明细展示调用方法,耗时时间,“下钻”操作。

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  • 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model

    自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR:input key sound is not in model inputs可知,预测的音频文件是空。预测的音频文件太小,换大的音频文件预测。 父主题:

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  • 大数据分析

    游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。 根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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