使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景

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测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试，具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：

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调试方法 准备工作 您可根据实际情况选择如下任一组设备进行调试： 安卓手机、数据线、Windows系统电脑。 苹果手机、数据线、Mac系统电脑。 调试步骤 选择安卓手机调试。 用数据线连接手机、电脑，手机开启USB调试模式。 在Chrome浏览器输入：chrome://inspe

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通用方法 相关类 com.huawei.wienerchain.SdkClient SdkClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法，基于SDK开发时，必须先构造该对象。 初始化SDK客户端 基于标准配置文件模板初始化SDK。 调用方法 public

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激活方法 沉默期到期强制激活 一般情况，中国运营商提供的实体卡沉默期6个月，这段期间系统不计算卡的使用时间。一旦卡被客户主动激活（插卡上电/控制台激活），或者6个月沉默期到期卡被强制激活，系统都会开始计算卡的使用时间，有效期是购买周期（比如1年或3年）。 测试期到期强制激活 海外

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方法补全 CodeArts IDE为所需方法的元素提供代码补全：方法名称、返回值类型、参数和方法体。 在类内部，使用代码补全会根据类变量提供与变量相关方法（即getters/setters）的声明和主体。 在主项目类中，键入m并使用代码补全快速提供main的声明。 父主题： 代码补全

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内联方法 此重构允许您用方法的主体替换方法的用法。这与提取方法相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要内联的方法的声明或调用上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Method，或按“Ctrl+Shift+Alt+L”。 在打开的 Inline

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配置拦截方法名，该方法会添加监控；拦截方法名多个用逗号分隔，拦截方法名为空，默认拦截所有public方法。 表2 JAVA方法指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 JAVA方法（method，根据配置的java方法名，统计方法调用详情。） class 类名 类名

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页签。 单击“方法分析”，进入方法分析页面。 图1 方法分析 输入类名称并选择方法名，单击“确认”。页面展示该方法的某一次执行的信息。 图2 类名及方法 图3 方法分析详情 页面左侧展示该方法的执行记录，包括：耗时明细、调用来源以及方法源码。 耗时明细展示调用方法，耗时时间，“下钻”操作。

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API方法 注册 http://${EXTENSION_API_ADDR}/extension/register 进程部署的扩展都需要在FunctionGraph注册成功后才能接收事件。您可以通过 EXTENSION_API_ADDR 环境变量得到FunctionGraph平台开

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测试方法 MySQL是最受欢迎的开源数据库之一，性能卓越，搭配LAMP，成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下，数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前，RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容

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配置方法 视频点播支持HTTPS安全加速，保障您的点播数据在传输过程中受到加密保护。视频点播分配的系统 域名 默认开启HTTPS，不需要额外配置。若您使用自有域名进行点播加速，必须自行开启HTTPS，否则，无法在点播控制台预览播放。 背景信息 强制跳转HTTPS：配置HTTPS后，开

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务名称可以进入详情页查看训练指标、训练任务详情和训练日志。 图1 模型训练列表 不同类型的训练方法可支持查看的训练指标有所差异，训练指标和训练方法的关系如下： 表1 训练指标和训练方法对应关系 训练指标\模型类型 自监督训练 有监督训练 训练损失值 √ √ 模型准确率 × √ 指标看板

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集，不支持启动主动学习和自动分组任务，支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR：input key sound is not in model inputs可知，预测的音频文件是空。预测的音频文件太小，换大的音频文件预测。 父主题：

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在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部

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方法追踪 方法追踪是对某个类的某个方法进行动态埋点，当这个类的方法被调用时，APM采集探针会按照您配置的方法追踪规则对方法的调用数据进行采集，并将调用数据展现在调用链页面中。方法追踪主要用来帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。 APM对三方开源组件发布的API进行埋点，但没

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通用方法 相关类 com.huawei.wienerchain.SdkClient SdkClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法，基于SDK开发时，必须先构造该对象。 初始化SDK客户端 基于标准配置文件模板初始化SDK。 调用方法 public

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通用方法 相关类 GatewayClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法，基于SDK开发时，必须先构造该对象。 client.GatewayClient BsClient对象包含富媒体文件上链、下载、操作记录查询等方法，使用 区块链 富媒体存储相关功能时，必须先构造该对象。

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