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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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语句行为 介绍SQL语句执行过程的相关默认参数。 search_path 参数说明：当一个被引用对象没有指定模式时，此参数设置模式搜索顺序。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：字符串 参数单位：无 取值范围：由一个或多个模式名构成的字符串，不同的模式名用逗号隔开。 设置为'"$user"

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在 服务器 上的Agent。 接收Age

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禁止标志牌前行为（Prohibited Sign）检测 禁止标志牌前行为检测的目的是判断主车在这些禁止类标志牌前的行为是否合理。 本设计考虑评测的禁止标志牌有： 禁止机动车标志牌 禁止各种车辆标志牌 禁止驶入标志牌 限制宽度标志牌 限制高度标志牌 限制重量标志牌 在禁止机动车标志

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应当引起重视。态势感知中的异常行为数据主要来源于主机安全服务和 Web应用防火墙 服务。 态势感知支持检测21种子类型的异常行为威胁，基础版不支持检测异常行为类威胁，标准版支持检测7种子类型威胁，专业版支持检测全部子类型威胁（其中有7种类型需要购买Web应用防火墙，11种类型需要购买主机安全服务）。

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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规则的行为。 修改该参数取值会丢弃之前任何缓存的执行计划。 参数类型：枚举类型 参数单位：无 取值范围： origin：表示从当前会话中复制插入、删除、更新等操作。 replica：表示从其他地方复制插入、删除、更新等操作到当前会话。 local：表示函数执行复制时会检测当前登录数据库的角色并采取相应的操作。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

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管理风险行为 OneAccess为企业提供账号异常行为检测功能，在设置的行为状态开启后，系统将按照设定的行为规则进行用户异常行为检测，当触发风险后，系统将实时发送风险告警提示。 异常行为分为四种类型： IP异常：账号登录IP地址和常用IP不一致会触发风险。 位置异常：账号登录位置和常用位置不一致会触发风险。

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用户产生的行为需要得到即时的反馈，同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案，支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签，提供离线、近线、在线三层计算，完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时，智能学习用户行为，构建兴趣模型。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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t/shell/php等拼接混淆。 深度检测 深度反逃逸识别（支持同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等的防护）。 header全检测 支持对请求里header中所有字段进行攻击检测。 Shiro解密检测 支持对Cookie中的rememb

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云端自动更新最新0Day漏洞防护规则，及时下发0Day漏洞虚拟补丁 √ Webshell检测 √ 深度检测，同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等深度反逃逸检测 √ header全检测，对请求里header中所有字段进行攻击检测 √ CC攻击防护 √ 精准访问防护 √ 引用表管理

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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