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    深度学习图像降噪6 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    别准确率越低。 针对历史版本的模型,可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”页面,在模型列表的操作列单击“调整阈值”。 图6 调整阈值 如下图所示,您可以根据实际需求,选择合适的阈值,然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时,直接返回相应答案。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 云会议的技术规格

    硬件加速、美颜和降噪 移动端720p硬编解码,iOS软硬编码混用支持720p,发热耗电与友商360p持平。 针对麒麟990芯片及以上的手机,通过NPU加速,可实现在手机端查看1080P视频分辨率。 GPU加速,大幅减低CPU消耗,可达80%,低配置设备上视频运行流畅。 视频背景降噪不闪动,保护人眼,实时美颜。

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  • 远程配置支持的功能

    计划时间范围内生; 告警联动中,仅告警策略的联动状态为生效时,告警才会通过该策略上报。 摄像机电瓶车检测应用场景如表6所示,操作指导参见电梯楼道电瓶车检查。 表6 摄像机电瓶车检测应用场景 功能 说明 电梯楼道 检测到指定区域里的电瓶车,触发告警。 摄像机智能态势分析智能应用场景

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 自动学习简介

    low您可以参考Workflow简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别

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  • 图像审核

    图像审核 图像 内容审核 (V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像标签

    nEAAK/IAAACcQQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENTMyBXaW5kb3dzADIwMTc6MTA6MjAgMTA6NDU6MzYAAAAAA6ABAAMAAAAB//8AAKACAAQAAAABAAALIKADAAQAAAABAAAGQAAAAAAAAAA

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  • 创建图像分类项目

    创建图像分类项目 ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”,进入自动学习页面。

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  • 什么是园区智能体

    低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 对接华为云API Explorer

    API接口返回参数信息 在脚本中调用连接器 在脚本中,调用已创建的连接器,可实现与云服务NLP的对接。 参考开发一个简单脚本实例中操作,创建一个空白脚本。 图6 新建一个空白脚本 在脚本编辑器中,输入如下代码。 以“ 自然语言处理基础 服务”中的“RunNer”接口为例。 // Here's your code

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  • 获取人脸图像

    获取人脸图像 表1 获取人脸图像 REST URL格式 访问方法 URI GET /v1/ai/face-detection/picture?id={id} 接口功能 获取人脸检测图片。在收到消息MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT后,根据消息体中 人脸识别 ID获取对应的图像数据。

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 图像内容审核(同步批量)(V3) 父主题: API

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  • 获取智能任务的信息

    annotation/auto-deploy/”。例如:“/test/work_1608083108676/dataset123-g6IO9qSu6hoxwCAirfm/annotation/auto-deploy/”。 parameters Array of TrainingParameter

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  • 图像类说明

    others 其他商品 1 top 上装 2 bottom 裤子 3 skirt 裙装 4 underwear 内衣 5 jewelry 珠宝配饰 6 bags 箱包 7 shoes 鞋 8 toy 玩具 9 furniture 家具 10 health_beauty 美容与健康 11 electronics

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