深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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容器网络模型对比 容器网络为集群内Pod分配IP地址并提供网络服务，CCE支持如下几种网络模型，您可在创建集群时进行选择。 云原生网络2.0 VPC网络 容器隧道网络 网络模型对比 表1主要介绍CCE所支持的网络模型，您可根据实际业务需求进行选择。 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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对比M-V模型实例 功能介绍 通过此接口可以对比某个M-V模型 数据实例 的不同版本的属性和关系。建议使用数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）新增的差异对比功能，即使用instance-attrs-comparison和instance-relation-co

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单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 单击“对比”，进入对比页面。 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据。 图1 对比 对比对象：和分别支持不同实例，或相同实例不同时间段。 选择实例：

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专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。 中量级：训练时长约为轻量级的3-5倍；

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遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果，面

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iler性能分析页签。 单击“对比”，进入对比页面。 图1 对比 在对比页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据，详细参数说明请参见表1 对比参数说明。 您还可以根据需要执行以下操作： 对比对象：和分别支持不同实例，或相同实例不同时间段。

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本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20） 训练轮数 1

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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数据级对比分为行对比和内容对比。 行对比：对比同步的表的行数是否一致，只查询表的行数，对比速度较快，建议优先使用。 内容对比：对比同步的表内数据是否一致，需要查询每条数据进行对比，相较于行对比，内容对比较慢。 用户对比：对源库和目标库的账号名称、权限进行对比。 周期性对比：定时对源数据库

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的“创建对比”，创建对比任务。 单击迁移对比须知处的“全面检查”，进入“创建对比任务”页面。 在“创建对比任务”页面，分别选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”后，单击“是”，提交对比任务。 图3 创建对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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报告对比 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”，单击待操作工程后的。 在“性能报告”页签下，选择需要对比报告的任务，单击任务名称。 在“报告列表”单击“报告对比”。 勾选需要对比的测试报告，单击“确定”。 最多可以选择3份离线报告进行对比，第一勾选的报告作为基线报告。

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算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。

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数据库对象检查完成后，进行灾备数据行数和内容对比。 在“数据级对比”页签，单击“创建对比任务”页面，选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”，单击“确定”，提交对比任务。 图2 创建对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。 静态对比：对源数据库和目

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支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。

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ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模型训练（训练作业）、部署上线（在线服务）。 父主题： 购买套餐包

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、相似图片等问题；在一批输入旧模型的推理数据中，通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。

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TCO对比 通过TCO对比功能，可以自动完成源端云厂商消费账单分析，根据源端产品规格及用量自动匹配华为云上的产品及用量，并对比源端云厂商使用费用和华为云使用费用，为您云间迁移提供参考。 目前支持TCO对比的源端云厂商包括：AWS、阿里云。 新建TCO对比 登录迁移中心管理控制台。

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