业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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安全沙箱机制 背景 当计算节点执行横向联邦训练型作业时，若执行脚本中包含恶意行为，包含但不限于非授权访问其他作业数据、篡改文件和配置、恶意消耗容器资源等场景时，会影响到数据提供方的计算环境安全以及其他学习作业的正常执行。 针对该问题，在边缘节点部署场景中， TICS 通过构建Pyth

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重试机制 函数在同步调用或异步调用执行失败时，您可以参见以下重试机制进行操作。 同步调用 同步调用执行失败，建议您自行尝试重试。 异步调用 异步调用可在界面配置最大重试次数和消息最大有限期，具体配置方法请参见配置函数异步。函数平台会根据您配置的最大重试次数和消息最大有限期（最大有

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默认权限机制 数据库对象创建后，进行对象创建的用户就是该对象的所有者。集群安装后默认情况下，未开启三权分立，数据库系统管理员具有与对象所有者相同的权限。也就是说对象创建后，默认只有对象所有者或者系统管理员可以查询、修改和销毁对象，以及通过GRANT将对象的权限授予其他用户。 为使

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默认权限机制 数据库对象创建后，进行对象创建的用户就是该对象的所有者。集群安装后默认情况下，未开启三权分立，数据库系统管理员具有与对象所有者相同的权限。也就是说对象创建后，默认只有对象所有者或者系统管理员可以查询、修改和销毁对象，以及通过GRANT将对象的权限授予其他用户。 为使

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默认权限机制 数据库对象创建后，进行对象创建的用户就是该对象的所有者。数据库安装后默认情况下，未开启三权分立，数据库系统管理员具有与对象所有者相同的权限。也就是说对象创建后，默认只有对象所有者或者系统管理员可以查询、修改和销毁对象，以及通过GRANT将对象的权限授予其他用户。 为

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自动保存机制 使用说明 AstroZero支持在应用、BO或Addon App中，开发或编辑服务编排、脚本、BPM、状态机、标准页面、页面资产时，在获取锁、未激活状态且数据为非受保护下的开发数据可以自动保存在缓存中。默认每15分钟保存一次，最长保存7天。您可以恢复最近15次，自动保存的数据。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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订单结算机制 镜像类 包年包月新购订单，从实例开通成功后，进入结算账单报表。 包年包月续费订单，商品进入续费生效时间后，续费订单进入结算账单。 按量付费的，按商品汇总当月已消费的账单。 SaaS类 新购订单，从实例开通成功后，进入结算账单报表。 续费订单，商品进入续费生效时间后，续费订单进入结算账单。

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz

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Istio版本支持机制 本文为您介绍应用服务网格（ASM）的Istio版本支持机制。 版本支持 网格维护 ASM最多同时支持Istio三个大版本的维护。假设现存维护的是v1.17、v1.15、v1.13三个版本。当v1.18版本商用后，之前较早的版本v1.13将被停用。 版本约束

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预算告警的机制？ 周期内首次到达通知阈值的预算会触发通知提醒，此后不再发送。由于华为云按小时触发预算告警的检查，因此可能导致触发通知时，您的实际成本和用量已经超出预算。 示例：您设置了2021.01~2021.12的月度预算10000.00元，当实际成本达到预算的80%时，提醒A联系人。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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