AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的优化方法 更多内容
  • POST方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • GET方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • PATCH方法的代理

    是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取,接口返回响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取用户Token。简要获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度:0 最大长度:20000 表4 请求Body参数 参数

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  • 欢迎使用基因容器服务

    com/gcs/。使用流程如下: 图1 G CS 使用流程 SDK使用方法请参见SDK参考,当前仅支持Python语言SDK。 REST API使用方法请参见API参考。 命令行使用方法请参见命令参考。 使用建议 如果您需要对华为云上资源进行权限精细管理,建议您在使用GCS前,使用IAM服务创建IA

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 排序策略-离线排序模型

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 概述

    Interface,应用程序编程接口)方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供天筹求解器服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解器服务包含二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2

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  • AI开发基本流程介绍

    如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    增加更多的特征,使输入数据具有更强表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力特征,可以抵过大量弱表达能力特征。 特征数量并非重点,质量才是,总之强表达能力特征最重要。 能否挖掘出强表达能力特征,还在于对数据本身以及具体应用场景深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学

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  • ECS的空闲资源优化

    包年包月资源预估月度节省= 资源过去n天摊销成本/n/24*730 说明: 成本预估时,默认每个月为730个小时。 关联账号 如果当前登录账号为企业主账号时,则展示关联财务托管模式下子账号。 规格 当前空闲资源规格。 区域 当前空闲资源所属区域。 企业项目 当前空闲资源归属的企业项目。

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  • APP ID的获取方法

    APP ID获取方法 在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。 访问VR云渲游平台。 在左侧导航栏,选择“应用管理”,打开应用管理页面。 查看已创建应用,红框所示即为appID。 SDK1.4.0版本新增getDeviceID(Context context)接口,详情请参见SDK接口参考。

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  • 获取可用的认证方法

    X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API权限, 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token值即为Token。 最小长度:1 最大长度:32768 响应参数 状态码:

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  • 依赖角色的授权方法

    在用户组列表中,单击新建用户组右侧“授权”。 在授权页面进行授权时,管理员在权限列表搜索框中搜索需要角色。 选择角色,系统将自动勾选依赖角色。 图1 选择角色 单击勾选权限下方,查看角色依赖关系。 图2 查看角色依赖关系 例如“DNS Administrator”,角色内容中存在“Depends”字段

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 模型训练

    当训练数据量很大时,深度学习模型训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一调优手段无法达到期望加速效果。所以分布式加速调优是一个系统工程,需要从硬件角度(芯片、硬件设计)考虑分布式训练架构,如系统整体计

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  • 采集源库的方法

    由于PostgreSQL数据库中并未公开获取所有对象类型定义DDL方法,因此部分对象DDL将采用查询元数据拼接方式获取。这可能导致采集DDL信息和原始DDL不一致,甚至缺少信息情况。 如果采集DDL无法满足您使用要求,您可以使用pg_dump或者第三方数据库客户端工具获取

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  • 定位类中的方法

    定位类中方法 一个搜索查询class:vet AND method:test匹配所有名称中带有test方法,并且属于名称中带有vet类。 一个搜索查询class:test AND (method:upd OR method:del)匹配所有名称中带有upd或del方法,并且属于名称中带有test的类。

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