弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    深度学习代码实例 更多内容
  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人 支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人

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  • 配置初始化

    配置初始化 概述 初始化函数在函数实例启动成功后执行,执行成功后,实例才能开始调用请求处理函数处理请求。FunctionGraph保证一个函数实例在生命周期内,初始化函数成功执行且只能成功执行一次。初始化函数的执行时间也会被计量,用户需要为此付费,计费方式同请求处理函数。 应用场景

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 什么是云容器引擎

    部署容器化服务。 弹性伸缩:支持工作负载和节点的弹性伸缩,可以根据业务需求和策略,经济地自动调整弹性计算资源的管理服务服务治理:深度集成应用服务网格,提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力,用户无需修改代码,即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维:深度集成容器智

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  • 创建工程

    创建工程 创建联邦学习工程,编写代码,进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时,将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”,自动匹配模型训练服务的联邦学习工程及其训练任务和模型包。

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  • 大数据分析

    训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎可以短时间生成超大规模AI(Actor)同时执行更多的策略,缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性

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  • 通过程序代码连接集群实例

    通过程序代码连接集群实例 Java示例 Python示例 PHP示例 父主题: 连接集群实例

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  • 客户端通过代码连接实例示例

    客户端通过代码连接实例示例 通过Java语言连接实例 通过Jedis连接实例 通过Redisson连接实例 通过Hiredis连接实例 通过NodeJs连接实例 通过PHP连接实例 通过Python连接实例 通过Go语言连接实例 通过C#语言连接实例 通过Sentinel连接实例 父主题:

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  • 通过程序代码连接集群实例

    通过程序代码连接集群实例 Java示例 Python示例 PHP示例 父主题: 连接集群实例

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  • 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些

    规模的增加, 自然语言处理 下游任务的效果显著提升,这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型,可以根据业务需求开发出诸如营销文案生成、阅读理解、智能对话和代码生成等应用功能。 父主题: 大模型概念类问题

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspee

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 代码生成

    装目录。参数说明请参见表3。 代码生成功能由3个 operation 配合完成。执行顺序为Operation1启动代码生成任务,Operation2查询任务状态(可多次执行),当Operation2查询状态为成功时,执行Operation3下载代码至本地。 Operation3执

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  • 代码生成

    代码生成 CodeArts Repo模板生成代码 Devstar 模板生成代码 查询任务详情 下载模板产物 父主题: API

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  • 代码解析

    代码解析 项目结构如下 表1 类相关说明 类名称 描述 Device 设备类,包含设备的id,产品id,slaveId及能力定义。 Main 主启动类。 ModbusCfg modbus配置。 ModbusDriver 业务主体类,该类含边侧设备添加,设备同步,数据收集及上报等演示。

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  • 代码示例

    代码示例 完整的示例代码在SDK压缩包Cyberverse-HTFoundation.zip的Demo.zip中。 您可在创建完成后的Unity项目中找到对应的示例代码。 父主题: HTSDK使用手册

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  • 代码编辑

    json”文件(请参考精确配置代码跳转)。 基本编辑操作如下: 代码提示 代码格式化 查找引用 配置头文件路径和宏 精确配置代码跳转 登录工作界面请参考启动IDE实例代码提示 CodeArts IDE Online可以根据输入的内容,实时提示代码详细信息。单击提示中的,还可以查看函数、变量的详细信息。

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  • 选择代码

    选择代码 选择当前行 键盘快捷键:Ctrl+L 多重选择(多光标) CodeArts IDE支持多个光标以实现快速的同步编辑。您可以使用“Alt+单击”添加二级光标。每个光标根据其所在的上下文独立运行。添加更多光标的常见方法是使用Ctrl+Alt+Down或Ctrl+Alt+Up将光标插入下方或上方。

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  • 代码搜索

    代码搜索 查找和替换 跨文件搜索 搜索并替换为正则表达式 父主题: 代码编辑

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