致远高校一体化协同运营平台解决方案

致远高校一体化协同运营平台解决方案

    深度学习常用平台 更多内容
  • 维护常用旅客

    维护常用旅客 员工可以维护因公、因私常用旅客,避免后续每次预订时需要多次录入旅客信息。 第一步:点击“我的”-“常用旅客”。 第二步:针对公务、个人业务分别新增常用旅客。 第三步:输入常用旅客的信息,并保存。(提示:需要进行国际差旅业务,请优先保存旅客英文姓名及护照信息) 第四步:支持常用旅客的修改和删除操作。

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  • 常用概念

    常用概念 应用:可以将应用理解为完成某项完整业务场景的软件系统。应用一般由多个微服务组成,应用里面的微服务能够相互发现和调用。 微服务:完成某项具体业务功能的软件系统。微服务是独立开发、部署的单元。 微服务实例:将微服务采用部署系统部署到运行环境,就产生了实例。可以将实例理解为一个进程,一个微服务可以部署若干实例。

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  • 常用概念

    常用概念 应用标识 应用标识或应用ID,简称appID,是SparkRTC用来区分不同应用的唯一标识,在SparkRTC控制台中创建应用时自动生成。 房间 房间是一个音视频空间,同一房间内的用户可以互相接收对方的实时音视频数据。 SparkRTC使用房间这个虚拟的概念,用于用户之间的相互隔离。

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  • 常用概念

    转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • 常用概念

    常用概念 实例 GaussDB 的最小管理单元是实例,一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在控制台创建和管理GaussDB实例。实例的状态、规格、存储类型和版本,请参考实例说明。 数据库引擎版本 GaussDB目前支持V2.0-8.201版本。 实例类型 GaussDB支持分布式版和集中式版实例。

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  • 常用卡片介绍

    常用卡片介绍 您可以在角色桌面中添加常用卡片或快捷应用卡片,通过卡片简单直观的查看常用信息、快速访问办公应用。 表1中介绍系统默认的常用卡片信息。 表1 常用卡片介绍 卡片名称 功能描述 备注 公告 展示系统公告信息。 一个角色桌面仅能添加一张。 文本 添加文本信息或相关提示信息。

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  • Notebook常用操作

    Notebook常用操作 打开Notebook 首次打开Notebook之前,请先获取url,然后访问url。 然后单击“高级 > 继续前往xxxx(不安全)”,页面显示“403 : Forbidden”,然后返回Notebook列表页面。 请不要使用无痕浏览器访问。 返回平台操作界面,

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  • 示例:常用操作

    示例:常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.conn

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  • 示例:常用操作

    示例:常用操作 示例1 创建数据库连接、创建表、插入数据示例 此示例将演示如何基于GaussDB提供的JDBC接口开发应用程序。执行示例前,需要加载驱动,驱动的获取和加载方法请参见JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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  • 示例:常用操作

    示例:常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connec

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  • 示例:常用操作

    示例:常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connec

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  • 常用调试方法

    常用调试方法 查看日志 父主题: IPDCenter外部集成开发

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  • 功能介绍

    部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面向典型业务场景与应用需求,可提供遥感影像在线智能解译能力,包括遥感影像的单

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 方案概述

    教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式,从实训入手探索新工科建设,可助力高校实现: 助力教师实践教学

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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