数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

查看更多 →

数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

查看更多 →

常用框架 本章详细介绍ModelArts支持的常用AI框架以及使用AI框架编写创建训练作业的训练代码。 训练管理支持的AI常用框架 当前ModelArts支持的AI引擎及对应版本如下所示。 表1 旧版训练作业支持的AI引擎 工作环境 适配芯片 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本

查看更多 →

云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题： 培训服务

查看更多 →

配置&编译框架简介 Huawei LiteOS使用Kconfig文件配置系统，基于GCC/Makefile实现组件化编译。 不论是Linux下使用make menuconfig命令配置系统，还是Windows下使用Huawei LiteOS Studio进行图形化配置，Huawei

查看更多 →

本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到终端。如图1所示，整个程序分为两部分运行，Host侧（包括Src

查看更多 →

运行从main开始，向SrcEngine发数据。 SrcEngine收到数据之后，转发给HelloDavinci，HelloDavinci在内部生成字符串“This message is from HelloDavinci”并发送到DstEngine。 DstEngine收到数据后将信息保存在目录“$

查看更多 →

云原生仿真框架 云原生仿真框架主要提供了仿真项目管理以及云原生几何、网格、物理设置、计算求解、后处理能力，具体功能描述详见如下列表。 表1 仿真项目管理 功能名称 功能描述 发布区域 仿真项目管理 支持创建、重命名、复制、导出、删除项目。 华北-北京四 表2 几何操作 功能名称 功能描述

查看更多 →

存。 数据库分库+分布式缓存(参考单表查询QPS < 5w)：支持数据库分库，分库数量及规则自定义，并且开启Redis缓存。 数据库设置。 图2 设置数据库 数据库：选择数据库的类型，支持MySQL和PostgreSQL。 分库策略：选择数据的分片算法。参考架构选择“数据库分库+分布式缓存”时，需要设置。

查看更多 →

层、中间件层和数据层，采用的上云策略是Re-host或Re-platform，主要是平迁，包含少量上云适配改造，遵循应用迁移小循环流程。 大数据迁移上云：是指将大数据平台的运行环境迁移到云上，包括数据迁移和任务迁移，采用的上云策略是Re-platform，包含大数据任务的适配改造，遵循大数据迁移流程（待发布）。

查看更多 →

语言和框架支持 CodeArts IDE绑定了先进的Java支持和编码辅助功能。此外，它还提供了丰富的内置支持，用于JavaScript和TypeScript的Web开发，并为HTML、CSS、SCSS和JSON等Web技术提供了出色的工具支持。

查看更多 →

使用预置框架简介 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至ModelArts上训练，可以考虑使用ModelArts支持的预置框架实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用预置框架”模式。 以下章节介绍了如何使用预置框架创建算法。 如果需要了解ModelArts模型训

查看更多 →

服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

查看更多 →

ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

查看更多 →

何创建训练作业？ 数据来源 数据集 从ModelArts数据管理中选择可用的数据集及其版本。 “选择数据集”：从右侧下拉框中选择ModelArts系统中已有的数据集。当ModelArts无可用数据集时，此下拉框为空。 “选择版本”：根据“选择数据集”指定的数据集选择其版本。 一个

查看更多 →

预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题： 训练基础镜像详情介绍

查看更多 →