模式分类及机器学习 更多内容
  • 分类管理

    分类管理 公告分类是公告发布的前置条件,将众多公告进行分类,便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 在开天工业工作台管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中,填写

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  • 资产关联分类

    description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time 否 Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user 否 String 分类更新者。 guid 否 String

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  • 资产分类接口

    资产分类接口 批量资产关联分类 资产关联分类 移除资产关联的分类 父主题: 数据目录API

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  • 删除句子分类

    resultDesc string False 返回描述 响应状态码: 400 错误的请求:请检查请求路径参数。 响应状态码: 401 未授权:1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到:请检查请求的路径。

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  • RDS授权分类

    RDS授权分类 表1 公共查询 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 实例授权 查询数据库引擎版本 GET /v3/{projectId}/datastores/{database_name}

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  • DAS授权分类

    DAS授权分类 API功能 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询API版本列表 GET /das 无需授权 √ √ 查询API版本信息 GET /das/{version} 无需授权 √ √ 注册数据库用户

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  • 授权项分类

    授权项分类 SFS授权项分类 通用文件系统授权项分类 SFS Turbo授权项分类 父主题: 权限和授权项

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  • GaussDB授权分类

    GaussDB 授权分类 表1 实例管理 API功能 授权项 授权范围 对应API接口 创建数据库实例 gaussdb:instance:create gaussdb:param:list 支持: IAM项目(Project) 支持: 企业项目(Enterprise Project)

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  • 媒资分类

    媒资分类 创建媒资分类 修改媒资分类 删除媒资分类 查询指定分类信息

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  • 创建项目

    图1 进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过32位且不能为空。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 产品术语

    型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。 训练数据集 用于训练模型的数据集实例。 Y 验证数据集

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  • 概述

    文件管理是 可信智能计算服务 提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题: 可信联邦学习作业

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  • 创建项目

    图1 进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中,单击“创建项目”,进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,参考表1填写相应参数。 表1 参数说明 参数 说明 “名称” 项目的名称。 名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过32位且不能为空。

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  • 创建智能标注作业

    在“待确认”页面,单击图片查看标注详情,查看标签目标框是否准确,针对标注准确的图片单击“确认标注”完成智能标注结果的确认。确认完成后的图片将被归类至“已标注”页面下。 针对标为“难例”的图片,您可以根据实际情况判断,手工修正标签或目标框。详细操作示例请参见•针对“物体检测”数据集。 相关问题

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 什么是商标分类?商标分类共有多少类别?

    什么是商标分类?商标分类共有多少类别? 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》,也称《尼斯分类》,共有45个类别,其中1-34类为商品类别,35-45类为服务类别。 《商标注册用商品和服务国际分类》是根据1957年6月15日由尼斯外交会议达成的一项协定(尼斯协定)制定的,我

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 背景信息

    Studio的预置算子、拖拉拽建模、算链编辑、算链运行结果查看等常用功能,快速掌握基于ML Studio的机器学习建模开发方法。 场景介绍 影响餐厅销售的因素多种多样,如果只是单纯地靠人为推算餐厅销售量,容易出现偏差。 现在,可以使用ModelArts服务中的ML Studio提供的销售预测模

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