false：设为false时，解码非本地日志和本地日志。 true：设为true时，仅解码本地日志。 white-table-list： 白名单参数，包含需要进行解码的schema和表名。 取值范围：包含白名单中表名的字符串，不同的表以','为分隔符进行隔离；使用'*'来模糊匹配所有情况；schema名和表名间以'

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不活跃的逻辑复制槽将阻塞WAL日志回收和系统表元组历史版本清理，导致磁盘日志堆积和系统表扫描性能下降，因此不再使用的逻辑复制槽请及时清理。 通过协议连接DN创建逻辑复制槽仅支持LSN序复制槽。 解码使用JSON格式输出时不支持数据列包含特殊字符（如'\0'空字符），解码输出列内容将出现被截断现象。 不支持无日志表的DML解码。

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false：设为false时，解码非本地日志和本地日志。 true：设为true时，仅解码本地日志。 white-table-list： 白名单参数，包含需要进行解码的schema和表名。 取值范围：包含白名单中表名的字符串，不同的表以','为分隔符进行隔离；使用'*'来模糊匹配所有情况；schema名和表名间以'

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逻辑集群管理 逻辑集群概述 添加/删除逻辑集群 管理逻辑集群 定时增删DWS 3.0逻辑集群 教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群 教程：新物理集群划分为逻辑集群 教程：设置只读逻辑集群并绑定用户

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。

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Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建逻辑集群成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。 500 服务内部错误。 503 服务不可用。 父主题： 集群管理

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导入逻辑库 用于跨Region容灾或者数据迁移场景。在目标实例进行导入，导入的逻辑库信息主要包含逻辑库的基本信息和分片信息，不包含业务数据和索引数据。 前提条件 DDM实例没有逻辑库。 操作步骤 登录 分布式数据库 中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标DDM实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。

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编写逻辑代码 华为HiLens提供了一套HiLens Framework，HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以方便的开发Skill，发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 HiLens Framework示例代码 HiLens

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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逻辑场景管理 逻辑场景功能可批量生成仿真场景，扩充仿真场景库，为自动驾驶开发提供海量仿真场景。自定义逻辑场景的可以进行修改、删除操作，并支持仿真器A和仿真器B。创建泛化场景时，由于仿真器A的不同版本之间存在主车id不固定的问题，为了保证规控算法和评测算法能正确判断找到主车，泛化的

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1.1 flow_name string(128) True 对话逻辑名称 1.2 min number True 对话逻辑重复出现次数 1.3 expression string True 对话逻辑中的话术之间的逻辑关系表达式，例如must a9d7d3ce37ec4bf0a3ef027cfbe96275（话术id）

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基本使用逻辑 主业务流程包括： 预处理：获取浏览器的版本号、检查兼容性、创建客户端等。 拉流播放：拉流播放请求。 停止播放：停止播放请求。 后处理：销毁客户端等。 上图中，单击相应接口名称可快速跳转到相应接口位置查看其使用方法。 父主题： Web SDK

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返回的时间来自检查点日志和事务提交日志，存在一定误差。如果没有解码到任何前述包含时间的日志，则显示“2000-01-01 08:00:00+08”(依照数据库设置的时区而定)。查询一个当前不存在的逻辑复制槽的最新解码的WAL日志时间时，返回NULL，在gsql中NULL显示和设置有关，可以使用\pset

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当该函数在CN上执行时，如果output_order值为1，会在所有CN和主DN上创建同名复制槽，如果某些DN上已存在同名复制槽，会在除当前CN节点外，其他不存在同名复制槽的CN和主DN节点上创建 CS N序逻辑复制槽，同时报错复制槽已存在。因此需删除其他CN和主DN上已有的同名复制槽（如为LSN序复制槽则需

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white-table-list 白名单参数，包含需要进行解码的schema和表名。 取值范围：包含白名单中表名的字符串，不同的表以','为分隔符进行隔离；使用'*'来模糊匹配所有情况；schema名和表名间以'.'分割，不允许存在任意空白符。例： SELECT * FROM p

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当该函数在CN上执行时，如果output_order值为1，会在所有CN和主DN上创建同名复制槽，如果某些DN上已存在同名复制槽，会在除当前CN节点外，其他不存在同名复制槽的CN和主DN节点上创建CSN序逻辑复制槽，同时报错复制槽已存在。因此需删除DN上已有的同名复制槽（如为LS

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节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作影响，可以将这些数据划分到独立的逻辑集群中。

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联

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