调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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排序策略，需在特征工程中提交排序样本预处理，创建完成后才可以正常使用排序策略。 各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM 核函数特征交互神经网络-PIN 在“创建组合作业

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String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL，MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK

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00E-08。 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0,1]，默认值为0.001。 在线学习(ftrl) 初始梯度累加和 (initial_accumulator_value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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求出现错误，往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题，对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后，很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务（数据库、HTTP API、缓存），以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑的梳理、架构的治理和容量的

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shard_mode 是 String 逻辑库的拆分模式。 cluster表示逻辑库是拆分模式。 single表示逻辑库是非拆分模式。 枚举值： cluster single shard_number 是 Integer 同一种工作模式下逻辑库分片的数量。 shard_unit不为空，

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删除DDM逻辑库 功能介绍 删除指定的逻辑库，释放该逻辑库的所有资源。 接口约束 无 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{proj

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NOT EXISTS c4 int after c1; --不解码，语句执行错误。 规格约束 逻辑解码支持DDL规格： 纯DDL逻辑解码性能标准环境下约为100MB/S，DDL/DML混合事务逻辑解码性能标准环境下约为100MB/S。 开启此功能后（设置wal_level=logica

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逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR b的结果

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逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR b的结果

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添加/删除逻辑集群 添加逻辑集群 注意事项 在初次进入到“逻辑集群管理”页面时，若有从后台创建的逻辑集群，则会进行前后台的逻辑集群元数据同步。同步之后可以在前台页面看到之前在后台创建的逻辑集群信息，但不支持同名大小写不同的逻辑集群同步，如lc1和LC1。 在从物理集群转换为逻辑集群的

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切换逻辑集群开关 功能介绍 该接口用于切换逻辑集群开关，仅用于控制逻辑集群相关功能模块是否在页面显示。在集群已经是逻辑集群的场景下，修改该接口无任何作用及影响。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster

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逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，他们的运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。他们运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a

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开发业务逻辑 创建用户注册脚本 创建用户登录脚本 创建用户登录服务编排 创建公共接口 父主题： 用户管理功能开发

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查看逻辑库列表和逻辑表信息 您可以通过DDM控制台查看DDM实例的逻辑库列表和逻辑表信息，无需使用代码查询。 使用须知 创建失败的逻辑库，无法查看该逻辑库的表结构。 查看逻辑表信息时，逻辑库的状态为“运行中”或“分片变更中”。 操作步骤 登录 分布式数据库 中间件控制台。 在实例管理

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逻辑场景库管理 逻辑场景库模块提供逻辑场景库管理功能，支持对逻辑场景库的增删改查功能。 创建逻辑场景库 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 场景管理”。 选择“逻辑场景库”页签，单击“逻辑场景库分类”后的“新增一级分类”，输入逻辑场景库分类名称，用户将新建一个逻辑场景库分类，目前逻辑场景库分类层级支持四层。

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逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR b的结果

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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