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    开源ai训练平台 更多内容
  • 工作说明书

    按照服务合同中约定的范围,各服务子项按如下标准提交交付件: 服务 子服务 交付件 AI平台咨询与规划服务 AI平台架构规划服务 《AI平台的规划设计可行性分析报告》 AI平台场景化建模方案规划服务 《场景化建模可行性分析报告》 父主题: AI平台咨询与规划服务

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  • 场景介绍

    Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。

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  • LLM大语言模型训练推理

    PyTorch NPU训练指导(6.3.911) 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911) 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911) 主流开源大模型基于Server适配PyTorch

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  • 昇腾云服务6.3.906版本说明

    5b qwen2-7b qwen2-72b glm4-9b LLM开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) LLM开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 支持如下模型适配PyTorch-NPU的推理。

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  • 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

    主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911)

    主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 昇腾云服务6.3.911版本说明

    2-3b LLM开源大模型基于DevServer适配ModelLinkPyTorch NPU训练指导 LLM开源大模型基于DevServer适配LLamaFactory PyTorch NPU训练指导 LLM开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导 LL

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  • 准备代码

    Baichuan2 baichuan2-13b https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat 模型软件包结构说明 AscendCloud-3rdLLM代码包结构介绍如下: |──llm_train #

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  • AI Gallery功能介绍

    AI Gallery功能介绍 面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零

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  • 场景介绍

    准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据集,也可以使用自己准备的数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 开源许可证

    开源许可证 操作场景 用户可以查看开源许可证的信息和自定义开源许可证的风险等级。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“开源许可证”。 在“开源许可证”页面,可看到许可证列表,内容包含许可证名称、集成风险、许可证描述和风险分析以及重置操作。

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  • HDFS开源增强特性

    Join性能。 图2 无同分布与同分布数据块分布对比 HDFS开源增强特性:硬盘坏卷设置 在开源版本中,如果为DataNode配置多个数据存放卷,默认情况下其中一个卷损坏,则DataNode将不再提供服务。配置项“dfs.datanode.failed.volumes.tolerated”可以

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Storm开源增强特性

    一时刻的计算结果。使用CQL,可以快速进行业务开发,并方便地将业务提交到Storm平台开启实时数据的接收、处理及结果输出;并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制,避免了开源Storm集群中Nimbus出现单点故障而导致集群无法提供Topology的新增及管理操作的问题,增强了集群可用性。

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    从0制作 自定义镜像 用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU) 本章节介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch,训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux

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  • 查看日志和性能

    查看日志 训练过程中,训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,日志存放在第一个的Rank节点中;日志存放路径为:对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能 训练性能主要

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  • 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型

    在ModelArts上创建训练作业。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。 单击“创建训练作业”,进入创建训练作业页面,填写作业信息,创建方式参考表1,其他参数填写请参考创建训练作业。 表1 创建训练作业的创建方式 参数名称

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  • AI平台咨询与规划服务可以提供哪些服务?

    AI平台咨询与规划服务可以提供哪些服务? AI平台架构规划服务。 AI平台场景化建模方案规划服务。 父主题: 关于服务咨询

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  • 查看日志和性能

    查看日志 训练过程中,训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,日志存放在第一个的Rank节点中;日志存放路径为:对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能 训练性能主要

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  • 查看日志和性能

    查看日志 训练过程中,训练日志会在第一个的Rank节点打印。 图1 打印训练日志 训练完成后,如果需要单独获取训练日志文件,日志存放在第一个的Rank节点中;日志存放路径为:对应表1表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能 训练性能主要

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