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开发程序
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开发AI应用
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开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练，因此开始进行AI应用开发时，您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型，具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。 如果您的模型不是T
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准备开发程序环境
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准备开发程序环境 准备开发环境 在进行LakeFormation Java SDK开发程序前，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Java和JDK环境 已安装Java环境，Java版本要求使用JDK1.8或更高版本。 安装和配置IntelliJ IDEA
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设置要共享的程序信息
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设置要共享的程序信息 接口描述 设置将要被共享窗口信息。 注意事项 前置条件:已经建立与OpenEyeCall的WebSocket连接，且处于视频通话中。 方法定义 OpenEyeCall.prototype.setShareWindow = function(hwnd,callbacks)
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应用程序开发
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应用程序开发
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应用程序开发
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应用程序开发
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AI应用开发介绍
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AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用，也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为
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Java应用程序开发
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Java应用程序开发 windows环境：java客户端仅支持64位操作系统与64位java sdk。 SDK客户端配置 SDK客户端调用 示例Demo 父主题： 应用程序开发
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应用程序开发教程
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Go应用程序开发
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应用程序开发教程
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应用程序开发教程 开发规范 获取驱动包 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于ecpg开发 基于Go驱动开发 兼容性参考 调试
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应用程序开发教程
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应用程序开发教程 开发规范 获取驱动包 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于Go驱动开发 基于ecpg开发 兼容性参考 调试
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Java应用程序开发
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Java应用程序开发 windows环境：java客户端仅支持64位操作系统与64位Java SDK。 SDK客户端配置 SDK客户端调用 示例Demo 父主题： 应用程序开发
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Go应用程序开发
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应用程序开发教程
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应用程序开发教程
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AI开发基本概念
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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。
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