迁移文件时加解密 在迁移文件到文件系统时， CDM 支持对文件加解密，目前支持以下加密方式： AES-256-GCM加密 KMS加密 AES-256-GCM加密 目前只支持AES-256-GCM（NoPadding）。该加密算法在目的端为加密，在源端为解密，支持的源端与目的端数据源如下。

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获取数据解密后的明文 功能介绍 获取数据解密后的明文。水印功能只支持“华北-北京四”区域 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datas

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ABE用户密钥解密数据 功能介绍 ABE用户密钥解密数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datashare/abe-decrypt

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。 加密算法选择不对，检查应用实例是ECB算法还是GCM算法，是否与代码一致。 GCM解密失败，检查iv值是否取自data的前24位，被解密的数据是data的前24位。 ECB解密失败，注意解密后的字符串前16位是随机字符。 父主题： 开发相关

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函数+DEW：加解密文件 案例描述 准备 构建程序 添加事件源 处理文件

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迁移文件时加解密 在迁移文件到文件系统时，CDM支持对文件加解密，目前支持以下加密方式： AES-256-GCM加密 KMS加密 AES-256-GCM加密 目前只支持AES-256-GCM（NoPadding）。该加密算法在目的端为加密，在源端为解密，支持的源端与目的端数据源如下。

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用户在服务器上部署密文证书。 当服务器需要使用证书时，调用KMS的“decrypt-data”接口，将密文数据解密为密文证书。 加解密API 加解密小数据时，涉及的API如下： 创建用户主密钥：创建用户主密钥，用来加密数据。 加密数据：用指定的主密钥加密数据密钥。 解密数据：用指定的主密钥解密数据密钥。

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跨Region容灾加解密 应用场景 当单Region加解密出现服务侧故障时，无法再对数据进行加解密操作，用户可以通过密钥管理服务（Key Management Service，KMS）实现跨Region容灾加解密，保证业务不中断。 解决方案 当一个或多个Region的KMS服务出现故障，只

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在线工具加解密小数据 该任务指导用户通过密钥管理界面使用在线工具加解密不大于4KB的数据。 前提条件 自定义密钥处于“启用”状态。 约束条件 在线工具不支持通过默认密钥加解密小数据。 在线工具不支持非对称密钥加解密小数据。 用户可使用调用API接口的方式，使用默认密钥加解密小数据，

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ashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。keystr不得为空。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT g

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用户将密文的数据加密密钥和密文文件一同存储到持久化存储设备或服务中。 大量数据解密的流程如下： 用户从持久化存储设备或服务中读取密文的数据加密密钥和密文文件。 用户调用KMS的“decrypt-datakey”接口，使用对应的用户主密钥（即生成密文的数据加密密钥时所使用的用户主密钥）来解密密文的数据加密密钥，取得明文的数据加密密钥。

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在业务代码中配置敏感配置解密 如果配置文件中的业务配置项有敏感字段需要解密，只要配置具体哪些配置项需要解密，使用逗号分隔，NUWA会用对应的密钥进行解密。 前提条件 在业务代码中引入STS SDK，具体操作请参见使用STS SDK（Spring Cloud框架）。 解密敏感配置 在微服务业务代码的application

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ashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。keystr不得为空。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT g

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密钥管理服务支持离线加解密数据吗？ 正常来说，密钥管理服务提供小数据加解密的公开API“encrypt-data”和“decrypt-data”。该接口的运算基于密钥管理服务，密钥管理服务对密文进行一定的包装。因此是不支持离线加解密数据的。 但是针对非对称密钥场景，密钥管理服务遵从通

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云服务使用KMS加解密数据 概述 E CS 服务端加密 OBS服务端加密 EVS服务端加密 IMS服务端加密 SFS服务端加密 RDS数据库加密 DDS数据库加密 DWS数据库加密 父主题： 密钥管理

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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keystr) 以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。keystr不得为空。 有关函数的更多内容，请参见使用函数加解密。 应用示例 连接数据库。 具体步骤参见使用命令行工具连接 GaussDB (DWS)集群。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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