is distinct from A和B的数据类型、值不完全相同时为true。 A和B的数据类型、值完全相同时为false。 将空值视为相同。 is not distinct from A和B的数据类型、值不完全相同时为false。 A和B的数据类型、值完全相同时为true。 将空值视为相同。

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ROWNUM ROWNUM是一个伪列，它返回一个数字，表示从查询中获取结果的行编号。第一行的ROWNUM为1，第二行的为2，以此类推，ROWNUM的返回类型为BIGINT。ROWNUM可以用于限制查询返回的总行数，例如下面语句限制查询从Students表中返回最多10条记录。 openGauss=#

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IS NOT NULL 或者与之等价的句式结构，但不是标准的： expression ISNULL expression NOTNULL 不要写expression=NULL或expression<>(!=)NULL，因为NULL代表一个未知的值，不能通过该表达式判断两个未知值是否相等。

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基于CodeArts IDE快速创建简单的C++工程 使用 CodeArts IDE for C/C++ 开发OpenGl示例工程

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对机器学习（ML）的访问，只需简单配置，就能够自行生成准确的销量预测模型，而无需编写任何代码；而对于初阶的算法工程师，该方案还提供了对应的高阶功能，允许进行模型调参，从而达到更佳模型效果。 该解决方案适合如下场景的销量预测： 生鲜销量预测 线上超市销量预测 方案架构 该解决方案基

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简单表达式 逻辑表达式 逻辑表达式的操作符和运算规则，请参见逻辑操作符。 比较表达式 常用的比较操作符，请参见比较操作符。 除比较操作符外，还可以使用以下句式结构： BETWEEN操作符 操作符BETWEEN...AND会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或日期。

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简单消息头鉴权 使用说明 简单消息头鉴权模式，适用于在调用第三方接口时，携带固定的鉴权信息。例如，Basic Auth对用户名和密码进行Base64编码后的鉴权信息。 操作步骤 参考登录经典应用设计器中操作，登录经典版应用设计器。 在左侧列表中，单击，选择“HTTP > Rest服务”。

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is distinct from A和B的数据类型、值不完全相同时为true。 A和B的数据类型、值完全相同时为false。 将空值视为相同。 is not distinct from A和B的数据类型、值不完全相同时为false。 A和B的数据类型、值完全相同时为true。 将空值视为相同。

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is distinct from A和B的数据类型、值不完全相同时为true。 A和B的数据类型、值完全相同时为false。 将空值视为相同。 is not distinct from A和B的数据类型、值不完全相同时为false。 A和B的数据类型、值完全相同时为true。 将空值视为相同。

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is distinct from A和B的数据类型、值不完全相同时为true。 A和B的数据类型、值完全相同时为false。 将空值视为相同。 is not distinct from A和B的数据类型、值不完全相同时为false。 A和B的数据类型、值完全相同时为true。 将空值视为相同。

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String 承载REST服务端点的服务器 域名 或IP地址。 appID 是 String 应用ID。 modelNumber 是 String 数据模型的编码。 modelName 是 String 数据模型的英文名称。 dataType 否 String 数据模型的类型。 entity：数据实体

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新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 如果新购买的机器人与旧机器人均为“专业版”。可以使用“知识共享”功能，实现语料库共享。 将旧机器人的语料库共享给新的机器人，操作如下。 登录CBS控制台，选择旧机器人，进入问答机器人管理页面。 选择“高级设置 > 知识共享”，并单击“添加机器人ID”，设置共享的内容。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本的智能问答机器人，可以通过“删除”操作将机器人删除，删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人，可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

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测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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选择机器人接入码，单击“确定”，接入码配置完成。 最多可添加20个机器人接入码。 若流程接入码和流程轨迹均不配置，在接触记录中，查看的IVR流程为空。 后续操作 当被跟踪的流程接入码绑定的IVR被座席使用的话，可在“客户接触历史 > 接触记录”中找到对应的接触记录，单击呼叫流水号后，进入接触记录详情页

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Repo代码仓库中的代码质量 在代码开发过程中，编程人员能力和代码风格不一致，会影响代码的可阅读性和可维护性，例如代码注释要求。或者在某个平台/行业的代码编写要求比较特殊等一列问题，可通过使用代码检查服务检查代码质量。 本示例为您演示检查CodeArts Repo代码仓库中的代码质

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：字

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成长地图 | 华为云 代码检查 CodeArts Check（原CodeCheck）是基于云端实现的代码检查服务。为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。 产品概述 图说Check 立即使用

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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