AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习主要用于分类 更多内容
  • 混淆矩阵

    "label_index" probability_col 否 预测结果的分类概率列。 "probability" threshold 否 分类阈值,二分类场景下可设置,支持向量机SVM算法不支持。 0.5 positive_category 否 二分类任务的正样本。 无 样例 数据样本 鸢尾花数据集,

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • (停止维护)Kubernetes 1.13版本说明

    com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE LOG /CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topolog

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 主要功能简介

    主要功能简介 资产建模主要有2部分功能:模型管理、资产管理。 模型管理 在资产模型管理页,您可以对资产模型进行创建、修改、删除、查询等操作。 图1 模型管理 资产管理 在资产管理页,您可以对资产进行创建、修改、删除、查询等操作。 图2 资产管理 资产管理有工作台和监控两个工具,工

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 如何使用问答语料导入模板

    问答语料导入模板 问题类别:用于对语料进行分类。 问题规则:可使用“[]”、“|” 分隔不同词语片段,或使用“*”通配占位。例如,*查[下|一下][北京|上海]的天气*。 答案标签:主要是针对多答案问题时,可对答案设置标签,使不同用户可以看到不同的答案。 父主题: 智能问答机器

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  • 提交排序任务API

    解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 智能分类识别

    PDF格式数据使用第一页作智能分类。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见开通服务和认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 管理设备分类

    单击“操作”列的。 停用设备分类 停用设备分类后,此分类在“容量规划”、“资产台账”和“库房管理”界面中不显示。当上级分类被停用后,所有下级分类均被停用。 单击“操作”列的。 删除设备分类 当设备分类调整,不再需要某些设备分类时,可执行此操作。 单击“操作”列的。 在弹出的“删除分类”对话框中,填写“删除原因”,单击“确定”。

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  • 管理分类映射

    管理分类映射 自定义基础设施类型后,需将资产类型和新的基础设施类型进行映射,以便将“组态配置”中采集到的新类型的基础设施数据同步到“资产台账”。 前提条件 已具备“分类映射”的操作权限。 已创建新的基础设施类型,具体操作请参见管理设备分类。 操作步骤 选择“运营管理 > 资产管理

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  • 分类管理

    编辑分类详情 新闻分类创建完成后,可在该分类下创建新闻,具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面,单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮,单击“新建子分类”,如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序,完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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  • 分类管理

    分类管理 公告分类是公告发布的前置条件,将众多公告进行分类,便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 开天企业工作台 管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中,填写

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  • 增加部件分类

    增加部件分类 功能说明 管理员创建部件或型号分类、设置属性值。 请参考管理员工具中的分类管理器进行操作。 父主题: Part管理

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  • 授权项分类

    elete √ √ 表6 Service 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建Service POST /api/v1/namespaces/{namespace}/services CCI:names

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  • 定义数据分类

    完成预置数据分类和规则的导入。 图6 导入预置数据分类 相关操作 编辑分类:在数据分类页面,先选择分类目录中需要修改的目录,然后单击分类目录上方的,即可修改分类名称和描述。 删除分类:在数据分类页面,先选择分类目录中需要删除的目录,然后单击分类目录上方的,即可删除分类。 另外,也

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  • 管理分类映射

    运营对象”,进入运营对象的数据类页面后,选择“分类&映射”页签,进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中,对分类映射进行管理。 表1 管理分类映射 操作 操作说明 启用 说明: 自定义新增的分类映射暂不支持启用操作。 在分类映射管理页面中,单击目标分类映射所在行“启用状态”列的禁用按钮。

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