信息抽取函数 结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据，选择结构化抽取方式信息抽取时，可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时，需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示

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交互界面配置：通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑：将交互界面中的配置转换为json格式配置，通过编辑json配置信息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句

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为何 知识图谱 无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 问题描述 知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个

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已完成数据源配置，详情请参见配置数据源。 熟悉KG服务支持的信息抽取函数。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”选择“结构化抽取”，“编辑方式”选择“代码编辑”。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。

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熟悉KG服务支持的信息抽取函数。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”选择“结构化抽取”，“编辑方式”选择“交互界面”。 在“交互界面”页签填写信息抽取前后的相关字

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信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能，如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型，您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本，用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型

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创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时，选择使用自定义模型进行信息抽取，您需要在创建知识图谱之前，创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个

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配置信息抽取 配置信息抽取简介 结构化抽取 非结构化抽取

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通过选择合适的算法，完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板，也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，交互界面配置与代码编辑配置可以相互切换。 信息抽取配置完成后，鼠标悬浮在信息抽取方框区域，显示清空图标，单击后可一键清空信息抽取配置。 父主题： 配置信息抽取

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在关系编辑框中，填写“关系名称”，只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-63位。 本样例需创建三个“Person”和“Person”之间的关系，关系名称分别为“father”、“spouse”、“mother”。 图6 编辑关系 单击“保存”。 步骤2：选择图谱规格 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。

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在创建图谱过程中，在依次完成数据源配置、本体选择操作后，配置信息抽取时配置实体唯一标识字段。 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面，单击，进入“新建图谱”页面。 在“新建图谱”页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框。 单击“增加”，在“数据类别”中填写新的数据

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若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题，如description字段，请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”，具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

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字段抽取函数后，KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取，即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中，“字段”表示基础数据中的字段名，在抽取函数中引用字段时，使用格式为“${字段}”，例如抽取基础

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体，详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置，详情请参见配置数据源。 已完成信息抽取配置，详情请参见配置信息抽取。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“知识映射”，页面下方弹出“知识映射”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图1

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自定义信息抽取模型 信息抽取模型简介 准备训练数据 创建模型 管理版本

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已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体，详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置，详情请参见配置数据源。 已完成信息抽取配置，详情请参见配置信息抽取。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“知识映射”，页面下方弹出“知识映射”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图1

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选择“交互界面”，关闭“默认抽取”开关。 在信息抽取页面填写信息抽取项，按表3填写。 表3 信息抽取项示例 实体类型 数据字段 字段函数 Person identifier ${url} 中文名 regexp_replace(${中文名}, '\(\[link\]@.*?:(/film

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选择“交互界面”，关闭“默认抽取”开关。 在信息抽取页面填写信息抽取项，按表3填写。 表3 信息抽取项示例 实体类型 数据字段 字段函数 Person identifier ${url} 中文名 regexp_replace(${中文名}, '\(\[link\]@.*?:(/film

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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能用到Scanner的交互式输入的场景比较少，另外一种方式就是将输出重定向到调试控制台里面：运行配置中Console设置项中的integrated改成internal值。 父主题： CodeArts IDE for Java

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