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    机器学习中梯度 更多内容
  • 华为人工智能工程师培训

    0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优

    较小的学习率,反之可以使用较大的学习率。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用平台提供的默认值,再结合训练过程模型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程学习率衰减

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  • 执行训练任务

    训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考 附录:训练常见问题解决。 2、训练遇到"ImportError: This modeling file requires

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  • 执行训练任务

    训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考 附录:训练常见问题解决。 2、训练遇到"ImportError: This modeling file requires

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  • 创建NLP大模型训练任务

    sequence:每个数据样本的Token数量。 数据量以Token为单位。 流水线并行微批次大小 在流水线并行处理,通过合理设置并行程度,可以减少各阶段之间的空闲等待时间,从而提升整个流水线的效率。 每个数据并行下的批处理大小 设置在并行训练,每个微批次包含的数据批量大小

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  • 使用AI Gallery微调大师训练模型

    训练效果的指标介绍 指标名称 指标说明 NPU/GPU利用率 在训练过程机器的NPU/GPU占用情况(横坐标时间,纵坐标占用率)。 显存利用率 在训练过程机器的显存占用情况(横坐标时间,纵坐标占用率)。 吞吐 在训练过程,每卡处理tokens数量(tokens/s/p)。每种框架计

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  • PERF06-01 分层看护

    ,云上服务可以只需要关注虚拟网络、实例、应用三层。结合每一层资源的特征指标进行分层建模,分别设置不同梯度的性能看护指标。通常按照指标劣化程度可以设计成一般、紧急、重要三个梯度,对应每个梯度的指标配套对应的处理措施。对于敏感度或业务重要度的应用架构,可以新增一个提示级别的梯度。 相关云服务和工具:

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  • 安装机器人环境

    ad?type=trialactivation 输入ESN码,产品选择机器人助手,点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题: 网银机器人部署

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  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 配置智能机器人 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流的字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。

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  • 执行微调训练任务

    训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程遇到“NPU out of memory”“Permission denied” 问题可参考 附录:微调训练常见问题解决。 2、训练遇到"ImportError: This modeling file requires

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  • 华为机器翻译(体验)

    华为机器翻译(体验) 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景,包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译(体验)连接器无需认证,无连接参数。

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 方案概述

    FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建电池、电机、电控数据分析预测解决方案。 约束与限制 部署该解决方案之前,您需要 注册华为账号 并开通华为云,完成实名认证,且账号不能处于欠费或冻结状态,请根据资源和成本规划预估价格,确保余额充足。 卸载解决方

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  • 方案概述

    FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建汽车价值评估解决方案。 约束与限制 部署该解决方案之前,您需要注册华为账号并开通华为云,完成实名认证,且账号不能处于欠费或冻结状态,请根据资源和成本规划预估价格,确保余额充足。 卸载解决方案前,请先确保OBS桶无数据,否则解决方案将卸载失败。

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  • 自动学习简介

    文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习,该流程可完

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  • Yaml配置文件参数配置说明

    文件将保存在这个目录下 logging_steps 2 用于指定模型训练过程,多少步输出一次日志。日志包括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 5000 指定模型训练过程,每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务 plot_loss

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  • AI开发基本流程介绍

    模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。 父主题: AI开发基础知识

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