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    机器学习中基尼系数 更多内容
  • Volcano调度概述

    将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列。 遍历所有的待调度Job,按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt、reclaim、backfill等动作,为每个Job找到一个最合适的节点。将该Job 绑定到这个节点。action执行的具体算法逻辑取决于注册的plugin各函数的实现。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    关系型数据库的诞生,真正彻底把软件的数据和程序分开来,成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。 关系型数据库主要用于联机事务处理OLTP(On-Line

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  • 目标集群资源规划

    目标集群资源规划 CCE支持对集群资源进行自定义选择,以满足您的多种业务需求。表1列举了集群的主要性能参数,并给出了本示例的规划值,您可根据业务的实际需求大小进行设置,建议与原集群性能配置保持相对一致。 集群创建成功后,表1带“*”号的资源参数将不可更改,请谨慎选择。 表1 CCE集群规划 资源

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    learning_rate 学习学习率是每一次迭代梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子,可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。

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  • 配置地域解析

    地区默认、美国、加拿大、墨西哥、安提瓜和巴布达、巴巴多斯、巴哈马、伯利兹、哥斯达黎加、多米尼克、多米加、格林纳达、危地马拉、洪都拉斯、海地、牙买加、圣茨和维斯、开曼群岛、圣卢西亚、尼加拉瓜、巴拿马、波多黎各、萨尔瓦多、特克斯和凯科斯群岛、特立达和多巴哥、英属维尔京群岛、美属维尔京群岛、圣文森特和格林纳丁斯、

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 对话机器人服务

    01 了解 了解华为对话机器服务的产品介绍、应用场景、使用限制,有助于更好的使用对话机器服务。 产品介绍 什么是对话机器人 适用场景 使用限制 基本概念 03 入门 对话机器人提供以下场景,帮助用户更快的创建对应的机器人。 快速入门 如何快速创建一个问答机器人 如何使用Postman调用CBS服务

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  • 机器翻译服务接口说明

    机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题: API

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  • 分子生成

    图5 靶点设置完成 单击“下一步”,进入参数设置页面。 选择模型:支持选择模型。此参数仅专业版支持。如果选择的模型是非官方盘古药物大模型,则约束条件不支持官方机器学习属性,只支持以该模型创建的属性模型作为约束条件。模型列表见AI建模。 选择属性模型:选择AI模型。如果需要

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    慢。当batch_size减小时,学习率也应相应地线性减小。预训练时,默认值为:0.00001,范围为[0, 0.001] 学习率调整策略 用于选择学习率调度器的类型。学习率调度器可以在训练过程动态地调整学习率,以改善模型的训练效果。目前支持CosineDecayLR调度器。 变量权重

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  • 创建数据预处理作业

    创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤,其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换,以达到数据在训练模型可使用、可实用,在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端?

    钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端? 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人和企业微信机器人在添加订阅时,输入的订阅终端地址获取方式如下。 钉钉机器人 在钉钉的群设置中选择“智能群助手”,添加机器人时选择“自定义”,创建完成后即可获得w

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