管理OBS中的数据 在KooCLI中，已经集成了以命令行方式管理OBS数据的工具obsutil的功能。您可以通过使用"hcloud obs"命令，快速管理您在OBS中的数据。 功能概述 您可以使用KooCLI进行如下操作，管理您OBS中的数据： 表1 KooCLI集成OBS功能 功能

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特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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_TEST”为连接器的名称。示例中的加粗内容为图4中的请求消息参数。 单击脚本编辑器页面上方的，保存脚本。 保存成功后，单击编辑器页面上方的，执行脚本。 2中代码已设置入参，故此处不需要再次设置，直接单击测试窗口右上角的。 在日志页签，由日志可看出刷新了NLP上数据。 0628 16:00:52

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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应用场景 云搜索 服务可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户的搜索体验；也可以用于搭建 日志分析 平台，助力企业实现数据驱动运维，数据驱动运营；它的向量检索能力可以帮助客户快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。

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定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。 分类阈值

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配置为前提条件中获取的“Access Key Id”对应的值。 访问密钥 配置为前提条件中获取的“Secret Access Key”对应的值。 区域 NLP服务所在的区域，可以跨区域，即NLP和AstroZero不在同一个区域。 项目ID 当前用户的项目ID，配置为前提条件中获取的值。

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，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更

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同。 单击画布上方的“”保存。 单击画布上方的“”，在弹出的发布页面单击“”。 选择“机器人管理>流程配置>智能机器人”页面，单击“”按钮，将流程接入码与新增流程关联。 单击流程后的“呼叫测试”，输入“你好”，机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”，需要进行渠道配置。

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创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。 假设您有如下数

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用户创建自定义机器人，详情请参考钉钉开发文档。SMN支持存量自定义机器人添加订阅。） 钉钉企业内部机器人： 在钉钉的群设置中选择“机器人”，单击“添加机器人”，并在展示出的机器人中选择您创建的“企业机器人”，添加机器人后再次进入机器人页面，可获取钉钉企业内部机器人的webhook地址。

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模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。 2020-04-16 变更点如下： 模型训练服务首页项目列表“

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图片/音频标注数据标注支持选择上传本地数据文件进行标注。上传后的文件存储于OBS中，标注后的文件存放在与原始文件同路径的文件夹。 父主题： 图片/音频标注

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退订使用中的资源说明 退订使用中的资源是指客户购买包年/包月资源后，发生退订时，可退订当前正在使用的部分。若资源已经续费，则正在使用的部分和未生效的续费部分会同时退订。 退订资源有以下三种情况：非五天无理由退订、可五天无理由退订、不可退订。 云服务退订的相关注意事项，可参考云服务退订规则概览。

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指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“算子支持的超参”表的内容。 hp_value 超参数值。 取值范围：字符串，针对不同算法范围不同，取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“超参的默认值以及取值范围”表的内容。

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执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”，则会读取所有Kafka中未被自动删除的消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址，填写Broker角色实例其中任意一个的IP地址即可。 如果集群启用

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标准页面中预置的API 在开发标准页面时，可以通过编写JS代码，来实现页面组件与后台接口之间的交互。如图1所示，在编写JS代码时，可直接使用系统预置的API。 系统预置的API代码结构样例如下，提供事件上下文context，用于封装常用的对象及API。 context ├──$app

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状态码： 400 查询直播中的流信息数据失败 { "error_code" : "LIVE.100011001", "error_msg" : "Request Illegal" } 状态码 状态码 描述 200 查询直播中的流信息数据成功 400 查询直播中的流信息数据失败 错误码

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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