AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中的特征空间 更多内容
  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    拖拽创建节点 在画布,鼠标移至算子节点,从右侧输出端口,如图3所示,拖动连线至下一个算子节点,鼠标尽量放置至如图4 连线结束位置所示红框位置。 图3 从输出端口移动至下一节点 图4 连线结束位置 进行算子连线。 算子之间具有数据流入流出关系,如果源算子与目标算子输出输入端口数量都为1,则直接连线,如图4所示。

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  • 特征操作

    而用极少几个特征来涵盖大部分数据集信息。主成分分析认为,沿某特征分布数据方差越大,则该特征所包含信息越多,也就是所谓主成分。适用于线性可分数据集。 KPCA:基于核函数主成分分析。KPCA与PCA基本原理相同,只是需要先升维再进行投影,因为有些非线性可分数据集只有在升维的视角下才线性可分。

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  • 特征画像

    果右侧参数说明,如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测KPI对象数量,如设备或端口数目。 样本数 训练数据总样本数。 采样率 采样频率,单位为秒。60含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期特性,给出评估的值。

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  • 呼叫特征

    呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题: 附录

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  • 筛选特征

    特征;过低iv值没有区分性会造成训练资源浪费,过高iv值又过于突出可能会过度影响训练出来模型。 例如这里大数据厂商提供f4特征iv值是0,说明这个特征对于标签识别没有区分度,可以不选用;而f0、f2特征iv值中等,适合作为模型训练特征。 根据计算得出iv值,企业

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  • 特征转换

    特征转换 概述 将对应列数据乘以相应权重得到新列,只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pysparkDataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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  • 特征工程

    单击“创建”,界面新增“Harddisk”特征工程。 等待特征工程“环境信息”特征工程状态从“创建中”变更为“运行”,即开发环境创建完成。 单击特征工程“操作”列图标,进入JupyterLab环境“Launcher”界面。 在左侧代码目录,可以看到系统自动为用户创建特征工程同名算法工程目录

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  • 特征工程

    。 “RATE” 训练数据占比:生成结果,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.3。 结果保存路径 单击选择所有输出数据在OBS保存根路径,会在这个根路径下自动创建feature_map、fea

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  • 特征操作接口

    项目ID,获取方法请参考获取项目ID。 instance_id 是 String 实例ID。 最小长度:1 最大长度:64 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 package_id 是 String 模型包ID。 entity_type 是 String

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  • 离散特征分析

    inputs为字典类型,dataframe为pysparkDataFrame类型对象 输出 参数 子参数 参数说明 output output_cnt_table 指向一个pysparkDataFrame类型对象,该对象包含各个特征及其取值统计信息 output output_value_table

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  • 特征异常检测

    Frequency,针对非数值型数据,即类别离散数据算法。具体步骤如下: 将所有的数据点都标为非异常点; 计算所有每一个属性值频数; 计算每一个点AVF score,即样本点x每一个属性值对应频数之和除以属性总数,这里属性指都是category属性。 AVF score值越小,样本越异常。

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  • 我的工作空间

    工作空间导出任务 我导入任务 父主题: 运行态使用指南

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  • 我的工作空间

    我创建对象 我检出对象 “我检出对象”页签以列表形式展示,当前用户名下所有状态为“检出”对象,包括文档、部件、图纸等。在该列表页面,您可以查看当前检出对象“编码”“名称”“流程状态”“创建者”和“版本”等信息。单击“编码”列具体对象编码,可进入该对象详情页。 图2 我检出的对象

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  • 我的工作空间

    工作空间导出任务 我导入任务 父主题: 设计态使用指南

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  • 我的工作空间

    工作空间导出任务 我导入任务 我活动日志

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  • 修订记录

    训练、特征迁移增加迁移评估等,对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务,对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务模型包更新发布推理服务,对应刷新模型管理。

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  • 我的工作空间

    工作空间 流程发布审核 父主题: 流程引擎

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  • 空间动态记录空间成员的哪些操作?

    空间动态记录空间成员哪些操作? ISCDesk客户端首页“空间动态”模块展示当前用户所归属工作空间动态,包括: 空间拥有者或管理员添加/移除当前用户,修改当前用户角色,更新工作空间等动态。 空间成员新增/更新/检入/检出/撤销检出/修订/删除工作内容,更新生命周期状态等动态。

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  • 身份认证与访问控制

    Cloud)是用户在华为云上申请隔离、私密虚拟网络环境。用户可以基于VPC构建独立云上网络空间,配合弹性公网IP、云连接、云专线等服务实现与Internet、云内私网、跨云私网互通,帮助打造可靠、稳定、高效专属云上网络 VPC介绍 安全组 安全组是一个逻辑上分组,为同一个VPC内

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  • MLOps简介

    地落地到各个场景。但技术真实落地和学术研究还是有比较大差别的。在学术研究,一个AI算法开发是面向固定数据集(公共数据集或者某个特定场景固定数据集),基于单个数据集,不断做算法迭代与优化。面向场景AI系统化开发过程,除了模型开发,还有整套系统开发,于是软件系

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  • 附录

    附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释: 企业主机安全 HSS:是服务器贴身安全管家,通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

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