保留小数位数：支持设置精确保留的小数位数。 单位：数字的单位，请根据需求进行设置。 属性：设置字段属性，勾选“隐藏”后，页面上会隐藏该字段。 宽度：该字段配置框的宽度，占页面宽度的比例。 问号提示：当该字段较难理解时，可通过配置“问号提示”告诉用户该字段的含义、如何配置等，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大，则预测词的概率的方差减小，即很多词被选择的可能性增大，利于文本多样化。 多样性与一致性 多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。 多样性指模型生成的不同输出之间的差异。一致性指相同输入对应的不同输出之间的一致性。 重复惩罚

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舍入规则 单位：设置计算结果的单位，如前缀设置为“￥”或后缀设置为“元”“、%”等。 数据变更：表单中的公式发生变化时，已产生的历史数据需要通过单击“刷新历史数据”去更新。例如，表单X中最开始的计算公式为A+B，因业务变动现将计算公式修改为A*B，此时开发者在表单X设计页面通过单击“刷

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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计算公式 简介 字面量 操作符 函数 其他 父主题： 分析任务定义

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标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高级的类型推导逻辑，您可以在每个自定义函数中显式重写 getTypeInference( ) 方法。 建议使用注解方式，因为它可使自定义类型推导逻辑保持

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标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高级的类型推导逻辑，您可以在每个自定义函数中显式重写 getTypeInference( ) 方法。 建议使用注解方式，因为它可使自定义类型推导逻辑保持

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参数解释： 服务编排公式的类别。 取值范围： 不涉及。 format String 参数解释： 服务编排公式的调用格式。 取值范围： 不涉及。 description String 参数解释： 服务编排公式的描述信息。 取值范围： 不涉及。 请求示例 获取服务编排，可以调用的公式。 GET

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IoTA.01010041 公式错误 错误码描述 公式错误。 可能原因 资产模型的分析任务属性中，计算公式填写错误，如语法错误等。 处理建议 请根据公式错误提示进行修正。 父主题： 资产建模相关错误码

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选中子表单，单击金额后的。 图2 进入金额组件 在金额数字输入框中，“默认值类型”设置为“公式编辑”，单击默认值公式中的“Fx公式编辑”，进入表达式编辑器。 设置计算公式为“PRODUCT(单价 , 数量)”，单击“确认”。 其中，单价和数量为子表单中的数字输入框组件。 图3 设置计算公式 返回

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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Loss）是一种衡量模型预测结果和真实结果差距的指标，通常情况下越小越好。 一般来说，一个正常的Loss曲线是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。以下给出了几种正常的Loss曲线形式： 图2 正常的Loss曲线：平滑下降 图3 正常的Loss曲线：阶梯下降 如果

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IoTA.01020302 公式引用的函数不支持 错误码描述 公式引用的函数不支持。 可能原因 资产分析任务类型属性中，分析任务的公式引用了系统不支持的函数。 处理建议 请使用计算公式编辑界面的下拉列表中所提供的函数，如下图： 父主题： 资产建模相关错误码

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节点数是指在一个特定的环境中，例如测试或生产环境，需要部署的节点数量。 镜像名称 用于标识环境配置的镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 资源规格 指根据不同的环境类型和用途，对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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IoTA.01020301 公式语法错误 错误码描述 公式语法错误。 可能原因 校验资产分析任务属性的分析任务公式语法时，出现了公式语法错误。 处理建议 请根据界面提示的语法错误原因对公式进行调整。 父主题： 资产建模相关错误码

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠的方式，实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景，可以帮助企业更好的了解产品的性能，从而更好的进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于AI开发平台ModelArts，

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