hint的情况下，子查询中t3，t4在做join之前没有经过任何来自query block外的处理，所以返回的结果集较大，造成性能浪费。 然而，如上面计划所示，在使用了predpush hint后，t3，t4在做join之前先基于t2表进行了一次条件过滤，join后返回的结果集较小，可以有效提升性能。

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“false”不需要重启。 ignored_params List 参数解释： 请求参数“values”中被忽略掉，没有生效的参数名称列表。 当参数不存在时，参数修改不会下发，并通过此参数返回所有被忽略的参数名称。 取值范围： 不涉及。 正常响应样例 { "job_id" :

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修改的参数必须在指定数据库版本的默认参数范围内，具体可配置范围请参见《云数据库RDS用户指南》中“修改RDS for MySQ L实例 参数”的内容。 修改的参数必须在指定数据库版本的默认参数范围内。 敏感参数，例如：“lower_case_table_names”，修改存在风险，详情请参见《云数据库RDS用户指南》中“RDS

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获取指定实例的参数 功能介绍 获取指定实例的参数模板。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/v3

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修改指定实例的参数 功能介绍 修改指定实例的参数模板参数。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口修改指定实例的参数。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 接口约束 修改的参数必须在指

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用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表2。 表2 语种识别输出参数说明 参数 说明 识别结果 语种识别行动的调用结果。 文本翻译 文本翻译是为了实现语种间的转换。对于用户输入原始语种的文本，转换为目标语种的文本。 输入参数 用户配置文本翻译执行动作，相关参数说明如表3所示。

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，这个值在不同的空间下配置不一样，导出导入后需要重新进行配置。 常量是指在不同的空间下都是一样的，导入的时候，不需要重新配置值。 图1 环境变量 具体应用如下： 在环境变量中已新增一个变量，“参数名”为sdqw，“参数值”为wqewqewqe。 打开一个已创建好的作业，从左侧节点库中拖拽一个“Create

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以选到的选项。 翻译目标语言 是 翻译目标语言，有下拉框和输入框模式，填写在默认输入模式下可以选到的选项。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。 表3 文本翻译输出参数说明 参数 说明 翻译原文 输入的翻译原文。 调用结果 文本翻译的调用结果。

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更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error. 500 Server error. 错误码 请参见错误码。 父主题： 参数模板管理

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修改指定实例的参数 功能介绍 修改指定实例的参数。 该接口计划下线，建议及时切换到新接口修改指定实例的参数。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx values只能传入系统定义的，可修改的参数，其他情况则忽略不处理。

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ig组的参数模板，传值为组ID。如果变更的是mongos节点的参数模板，传值为节点ID。 当变更的实例类型是副本集或单节点，传值为实例ID。 parameter_values 是 Map<String,String> 参数名和参数值映射关系。用户可以基于默认参数模板的参数，自定义的参数值。

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资源类权限决定您可以访问哪些数据，操作类权限是对您有的资源类权限进行操作，常见问题： 如果您可以访问某个参数，但是您访问不了列表页，代表您缺少coc:parameter:list权限 如果您找不到指定的参数，需要确认是否有该参数的权限 coc:service-name:region:account-id:r

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修改指定实例的参数 功能介绍 修改指定实例的参数模板参数。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 接口约束 修改的参数必须在指定数据库版本的默认参数范围内，具体可配置范围请参见《 GaussDB 用户指南》中“查看和修改实例参数”的内容。

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Cond: (a = pt2.a) (4 rows) 在未使用predpush hint的情况下，子查询中pt3，pt4在做join之前没有经过任何来自query block外的处理，所以返回的结果集较大，造成性能浪费。 然而，如上面计划所示，在使用了predpush hint后，

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更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error. 500 Server error. 错误码 请参见错误码。 父主题： 参数模板管理

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查询OS的配置参数 功能介绍 获取ModelArts OS服务的配置参数，如网络网段，用户资源配额等。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1

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阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更

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attribute_list 枚举训练模型的输入列名。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。 2020-04-16 变更点如下： 模型训练服务首页项目列表“

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