数据项 说明 Peer节点 所选通道中，Peer节点的数量。 链代码 已安装链代码的数量。 区块 已产生的区块数量。 交易 已进行的交易数量。 区块列表 单击“区块列表”查看最近生成的区块哈希、数据哈希等详细信息。 交易列表 单击“交易列表”查看最近发生的交易ID、创建者组织、创建时间等交易信息。

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特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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缺陷概览统计：统计当前时刻全部、处理中、已完成、已超期、严重及以上的缺陷数量。 图1 缺陷概览统计 遗留缺陷DI趋势：统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。 图2 遗留缺陷DI趋势 缺陷累计三曲线：统计累计发现缺陷、累计解决缺陷、累计遗留缺陷的趋势曲线。 图3 缺陷累计三曲线 缺陷每日吞吐：统计

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插件代码包 AscendCloud-6.3.911软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.911-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明：

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Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。

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，新建一个新的本体。 此操作和编辑本体存在区别。编辑本体是在已有本体基础上修改本体信息，新的本体信息会覆盖原有本体信息。而本章节所介绍的修改本体操作是基于某一个图谱版本使用的本体来修改本体信息，快速新建一个新的本体；同时会基于新的本体和当前图谱版本的数据生成一个新的图谱版本。 登

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对比其他传统消息中间件组件，消息通知服务的核心优势如表1所示。 表1 产品优势 核心优势 消息通知服务 传统消息中间件 服务简便 直接使用消息通知服务，只需要使用三个简单的API (创建Topic、订阅Topic、发送消息)，就能够快速高效的发送消息，使用门槛极低，快速融入业务使用。 自建消息通知服务成本高，

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统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理中、已完成

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基于华为云资源部署的华为云 区块链 引擎服务： 单击服务名称，进入服务概览页面。 选择左侧导航栏中的“区块链浏览器”。 在区块链浏览器页面，您可以查看以下多项数据。 表1 数据 数据项 说明 组织 所选区块链中，组织的数量。 合约 所选区块链中，已安装的合约数量。 区块 已产生的区块数量。 交易

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基于华为云资源部署的华为云区块链引擎实例： 单击实例名称，进入实例概览页面。 选择左侧导航栏中的“区块链浏览器”。 在区块链浏览器页面，您可以查看以下多项数据。 表1 数据 数据项 说明 组织 所选区块链中，组织的数量。 合约 所选区块链中，已安装的合约数量。 区块 已产生的区块数量。 交易

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理中、已完成

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统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理中、已完成

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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支持样本平衡性综合分析，便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况，判断样本集的分布平衡性，并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用notebook进行算

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定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。 分类阈值

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，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更

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与 云搜索 的开发对接。同时在开发过程中培养客户自己的开发人员，减少学习成本和时间。 迁移支持 数据迁移与适配 第三方或者用户自建ES集群向 CSS 迁移，数据迁移与适配支持。 帮助客户在缺少云搜索开发经验的情况下，高效地完成业务与云搜索的数据对接。同时在迁移过程中培养客户自己的开发人员，减少学习成本和时间。

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退订使用中的资源说明 退订使用中的资源是指客户购买包年/包月资源后，发生退订时，可退订当前正在使用的部分。若资源已经续费，则正在使用的部分和未生效的续费部分会同时退订。 退订资源有以下三种情况：非五天无理由退订、可五天无理由退订、不可退订。 云服务退订的相关注意事项，可参考云服务退订规则概览。

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M）、 数据仓库 服务（DWS）、IoTDA。 监控云服务状态 当您购买了云服务后，无需额外安装其他插件，即可在“监控>云服务监控”界面监控这些云服务的运行状态、查看其基本信息。 图1 监控云服务状态 监控云服务指标 单击云服务列表中的名称，进入云服务监控详细页面。此时您可以直接查看云服务各指标的数据曲线。

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执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”，则会读取所有Kafka中未被自动删除的消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址，填写Broker角色实例其中任意一个的IP地址即可。 如果集群启用

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