征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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Basic.LabelSelector 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 values 是 string LabelSelector值 key 是 string LabelSelector键 op 是 string LabelSelector操作类型, 可取

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CCE.Labels 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 scope 否 integer 用来标注需要打标签的node 取值说明：请输入整数，值的最大值不可超过节点数，如果通过get_input获取，请设置其类型为integer，如：type: integer

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oid 该对象的名称空间的OID，如果不适用，取值为NULL。 objname text - 该标签所属的对象的名称，文本格式。 provider text PG_SECLABEL.provider 该标签的提供者。 label text PG_SECLABEL.label 安全标签名称。

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fqdnnamespace oid 被标识的数据库资源所属的namespace oid。 fqdnid oid 被标识的数据库资源的oid，若数据库资源为列，则该列为所属表的oid。 relcolumn name 列名，若被标识的数据库资源为列，该列指出列名，否则该列为空。 fqdntype

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这个安全标签所属的对象的OID。 classoid oid PG_CLASS.oid 出现这个对象的系统目录的OID。 objsubid integer - 出现在这个对象中的列的序号。 provider text - 与这个标签相关的标签提供程序。 label text - 应用于这个对象的安全标签。

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oid 该对象的名称空间的OID，如果不适用，取值为NULL。 objname text - 该标签所属的对象的名称，文本格式。 provider text PG_SECLABEL.provider 该标签的提供者。 label text PG_SECLABEL.label 安全标签名称。

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PG_SHSECLABEL PG_SHSECLABEL系统表存储在共享数据库对象上的安全标签。安全标签可以用SECURITY LABEL命令操作。 查看安全标签的简单点的方法，请参阅PG_SECLABELS。 与PG_SECLABEL的作用类似，区别是它是用在单个数据库内部的对象的安全标签的。

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PG_SHSECLABEL PG_SHSECLABEL系统表存储在共享数据库对象上的安全标签。安全标签可以用SECURITY LABEL命令操作。 查看安全标签的简单点的方法，请参阅PG_SECLABELS。 PG_SECLABEL的作用类似，只是它是用于在单个数据库内部的对象的安全标签的。

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Pod、Label和Namespace Pod：Kubernetes中的最小调度对象 存活探针（Liveness Probe） Label：组织Pod的利器 Namespace：资源分组

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oid 该对象的名称空间的OID，如果不适用，取值为NULL。 objname text - 该标签所属的对象的名称，文本格式。 provider text PG_SECLABEL.provider 该标签的提供者。 label text PG_SECLABEL.label 安全标签名称。

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fqdnnamespace oid 被标识的数据库资源所属的namespace oid。 fqdnid oid 被标识的数据库资源的oid，若数据库资源为列，则该列为所属表的oid。 relcolumn name 列名，若被标识的数据库资源为列，该列指出列名，否则该列为空。 fqdntype

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安全标签所属的对象的OID。 classoid oid PG_CLASS.oid 当前对象的系统目录的OID。 objsubid integer - 当前对象中的列的序号。 provider text - 与当前标签相关的标签提供程序。 label text - 应用于对象的安全标签。

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此安全标签所属的对象的OID。 classoid oid PG_CLASS.oid 此对象的系统目录的OID。 objsubid integer - 出现在此对象中的列的序号。 provider text - 与此标签相关的标签提供者。 label text - 应用于此对象的安全标签。

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PG_SHSECLABEL PG_SHSECLABEL系统表存储在共享数据库对象上的安全标签。安全标签可以用SECURITY LABEL命令操作。 查看安全标签的简单点的方法，请参阅PG_SECLABELS。 PG_SECLABEL的作用类似，只是它是用于在单个数据库内部的对象的安全标签的。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。

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DROP RESOURCE LABEL IF EXISTS res_label1; --删除一组资源标签。 gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL IF EXISTS res_label1, res_label2, res_label3; 相关链接 ALTER

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table_label add TABLE(public.tb_for_label); --再次创建已存在的表资源标签，对比加参数IF NOT EXISTS与不加IF NOT EXISTS参数的区别。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL IF NOT

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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