政府及公共事业解决方案

在推进“放管服”改革,优化营商环境,科技兴警等工作中,政府积极探索如何将云计算,大数据、人工智能和区块链等新技术与政府、公共事业融合发展。通过全栈专属云,微服务,人工智能和大数据等服务,提供智慧交通管控,视频上云,天地图服务,气象短临预报,遥感数据共享等应用服务,帮助政府及公共事业的服务能力向移动化、精准化、智能化发展

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    机器学习政府经济决策 更多内容
  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host Security

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    Security Service,HSS)、DDoS高防(Advanced Anti-DDoS,AAD)、 Web应用防火墙 (Web Application Firewall,WAF)等安全防护服务上报的告警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识

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  • 维护决策评审点

    文档业务管理员工具 > 维护决策评审点”。 选择目标“IPD阶段”,单击“创建决策评审点”。 输入中英文名称。 单击“确定”。 编辑决策评审点 选择已创建的决策评审点,单击“更新”,编辑决策评审点。若“是否有效”中选择“否”,则该决策评审点失效。 查看决策评审点 在搜索框输入决策点关键字,系统

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  • 方案概述

    图1 业务架构 架构描述: 华为云作为基础设施底座,提供稳固、安全、智能的IaaS和PaaS云服务; 数据经采集、清洗、分析后,通过API方式向客户提供多维商业数据查询服务; 金融、政府、互联网、智能制造等行业客户,在自建风控、拓客、供应商管理系统等应用场景集成商业数据查询API,按需调取,快速搭建自己的商业数据库。

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 如何创建决策表

    版本的决策表编辑器。 /:禁用或启用决策表。 :删除决策表。当该按钮置灰时,表示不可删除,系统预置的决策表不可删除。 在决策表列表中,单击具体的决策表名称,可查看该决策表的详细信息。 表2 决策表详情页面说明 参数 参数说明 单击该按钮,可进入决策表的编辑器页签。如果决策表有多个

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  • 什么是AI应用

    关对象的数据,对未来的业务数据做出预测,有助于更好地制定业务决策。 精准推荐 推荐类AI应用采用预置的推荐算法,通过分析相关对象数据,精确匹配出相似的对象,实现精准推荐。 工单分类 工单类AI应用通过融入AI智能机器学习和分析,全面提升工单类服务效率和质量。 目标检测 采用计算机

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  • 什么是城市智能体服务

    型场景,依托云、大数据、AI等新一代技术与智慧城市各行业融合,接入城市海量数据,打造城市各行业时空全息底座,基于行业数据底座进行认知分析和决策优化,与行业产业链伙伴协同打造政企客户的数智化转型升级平台、数据智能应用、AI场景应用。 城市智能体 提供以下子服务: 时空计算服务 时空计

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  • 挖矿

    源和网络资源进行挖矿,从而获取加密货币牟利。 肉鸡也称傀儡机,是指可以被黑客远程控制的机器。肉鸡可以是各种系统,如Windows、Linux、Unix等,更可以是一家公司、企业、学校甚至是政府军队的 服务器 。 主机被挖矿最直接的影响就是大量消耗系统资源,使系统其他软件或服务运行缓慢

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 管理决策表

    决策表”,单击表头后的,可对决策表进行排序,也可启用/禁用对策表。 图1 决策表管理 表1 “决策表管理”页签说明 参数名 参数说明 名称 决策表的名称。 在创建决策表时配置的名称。 标签 决策表的展示标签。 在创建决策表时配置的标签。 描述 决策表描述信息。 最后修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最后修改时间

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  • 管理决策表

    管理决策表 什么决策决策表是分析和表达多逻辑条件下,执行不同操作情况的工具。关于决策表的更多介绍,请参见决策表。 在AstroZero环境配置中,可管理当前账号下所有的决策表,包括查看、启用、禁用决策表。 管理决策表 参考登录环境配置中操作,登录AstroZero运行环境的环境配置。

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  • 政府网站备案

    政府网站 域名 业务审核表》 (需加盖省政府办公厅/省政府公开办公章) 各地市政府政府办公厅 《政府网站域名业务审核表》 (需加盖省政府办公厅/省政府公开办公章) 各地市政府组成部门 各地市政府办公室 《政府网站域名业务审核表》 (需加盖各政府办公室/政务公开部门公章) 各县区政府

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 准备算法简介

    的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据,在训练完成后,目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高,便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习,增量学习不需要一次性存储所

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 方案概述

    城运一体化平台建成后,一方面促进政务服务信息公开和服务效率提升,降低群众办事时间和费用。另一方面通过横向整合、纵向联通,实现上下协调联动,提高政府办事效率,使政府分散的资源高度集中,各部门的协调更加高效,为民服务更加快捷,带来极大的经济效益,提高政府便民利企服务水平。 降低信息化投入,提升可持续发展能力。

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