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    机器学习预测算法 更多内容
  • 算法管理

    算法管理 购买算法 SDC算法管理 IVS1800算法管理 查看算法的执行详情 我的算法

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题: 平台API

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  • 算法中心

    算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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  • 调度算法

    调度算法 在离线业务混部 在离线业务混部是将多种应用在一个集群内部署,通过预测分析应用特性,实现业务对集群资源的充分利用; 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度

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  • 算法创建

    查看算法详情。 算法新建后,在“算法列表”可以查看新建的算法,单击指定“算法名称”,可以查看算法的基本信息和算法详情。 算法列表相关操作 表1 算法列表相关操作 任务 操作步骤 搜索算法 在搜索框中输入关键字搜索相关算法。支持通过算法名称和算法ID搜索。 查看算法详情 单击算法名称,即可查看算法详情页。

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  • 创建算法

    String 算法api版本,标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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  • 删除算法

    删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

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  • 基本概念

    允许多合作方参与的结构化数据SQL分析作业。 可信联邦学习 允许多合作方参与的模型训练、评估作业。 联邦预测学习 允许多合作方参与的样本联合预测作业。 存储方式 指计算节点所属的CCE或IEF容器的工作负载,目前支持“OBS存储”和“主机存储”方式。“OBS存储”方式是将OBS服务中的路径映射到服务容器内的本地路径,

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  • 模型评估

    参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法模型,后续文档会介绍如何使用已有的算法模型对新的数据进行预测。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 部署预测分析服务

    中确认继续运行后,服务部署节点将继续运行,直至状态变为“运行成功”,至此,已将模型部署为在线服务服务测试 服务部署节点运行成功后,单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签,进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习预测分析项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。

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  • 迁移学习

    单击图标,运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移,可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明,如表4所示。

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  • 成本规划与计划

    使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 图2 成本和用量预测 使用成本分析确定基于趋势的预测之后,您还可以利用华为云的价格计算器,根据新业务上云或区域扩展

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  • FPGA加速型

    想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和

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  • 排序策略

    逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。 表1

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  • 关键概念

    练大模型,旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构,模型参数上亿,是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化等20多个药物发现任务上均达到性能最优。 SPONGE 分子模拟

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  • 基本概念

    练大模型,旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构,模型参数上亿,是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化等20多个药物发现任务上均达到性能最优。 SPONGE 分子模拟

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  • 方案概述

    Planiverse计划宇宙是一款以AI算法为基座的供应链端到端分析、分析与决策平台(支持Saas或私有化)。本平台不限行业,适用于例如食品饮料、美妆日化、鞋服、医药、制造等行业,覆盖供应链的需求计划、库存计划、补货计划、供应及生产计划、S&OP计划端到端全链条,依托于机器学习与运筹学算法的AI能力,集成

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  • 算法发布

    算法发布 上传算法 商品发布 父主题: 发布算法

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  • 购买算法

    购买算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”,前往好望商城购买算法,同时商城也提供了一些免费算法,单击“免费获取算法”体验。 购买算法后前往“算法管理页面”安装算法。 父主题: 算法管理

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  • 训练算法

    训练算法 平台支持算法创建。用户可通过上传符合平台规范的算法文件来完成算法的创建,创建的算法可用于训练任务中。 添加算法 添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。

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  • 算法管理

    算法管理 算法创建 算法详情 父主题: 仿真服务

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