AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习衍生变量 更多内容
  • 修改变量

    on 参数 参数类型 描述 variable_id Integer 变量ID 最小值:0 最大值:2147483647 请求示例 修改全局变量变量所属工程ID是1,变量名是varTest,变量类型是整数,变量值区间是从1到10。 /v1/projectId/variables/1

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  • 环境变量

    环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性,您可以在应用程序中使用环境变量,在创建容器时为环境变量赋值,容器运行时读取环境变量的值,从而做到灵活的配置,而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外,您还可以使用ConfigMap和Secre

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  • 变量重命名

    变量重命名 通过此重构,您可以在项目文件中重命名符号及用法。 执行重构 案例 父主题: 代码重构

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  • 短信变量须知

    短信变量须知 变量为每次发送短信时的可修改的部分内容。 变量规范 变量为每次发送短信时的可修改的部分内容。 变量格式规范 每个模板中最多包含20个变量。 不支持连续变量和模板全变量变量间包含文字则为不连续变量。 长度规范 若需扩展变量长度,请在申请短信模板时,详细备注使用场景

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  • 环境变量

    环境变量 创建环境变量 查看环境变量 管理环境变量 父主题: 数据服务

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  • 查看变量详情

    String 变量名,支持英文字母、数字、英文格式的下划线、中划线,必须以英文字母开头,3~32个字符。在API定义中等于#Name的值#部分(区分大小写),发布到环境里的API被变量值换。 说明: 中文字符必须为UTF-8或者unicode编码。 id String 环境变量编号 状态码:

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  • 变量读取规则

    变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量,选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如,10并发压力模式下的任务,在执行过程中,不同并发按照顺序读取变量中的值。

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  • 使用广播变量

    使用广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 查看变量详情

    Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 500 Server Internal Error 父主题: 环境变量管理(待下线)

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  • 添加页面变量

    } 注意:使用JS表达式定义state变量的时候无法调用state其他变量定义,另由于JS函数定义在变量之后,也无法调用JS面板定义的函数。 图1 添加变量 (可选)设置变量高级配置。 getter:用于获取(读取)类的私有属性的值。Getter方法通常没有参数,并且返回属性的值。

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  • 迁移学习

    单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明,如表4所示。 表4 参数说明 参数 参数说明 源操作流变量名 对应绑定迁移前源数据设置的源操作流变量名。 目标操作流变量名 对应绑定迁移前目标数据设置的目标操作流变量名。 根

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  • 环境变量

    环境变量 API网关代理提供环境变量功能,通过创建环境变量,实现在不同的环境定义不同的API调用路径。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量,该变量固定在环境上。通过创建环境变量,实现同一个API,在不同环境中调用不同的后端服务。 当创建API时定义了变量标识,则需要在环境中

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  • PYTHONPATH变量使用

    PYTHONPATH变量使用 PYTHONPATH环境变量指定了Python解释器应该查找模块的额外位置。在CodeArts IDE中,“PYTHONPATH”可以通过终端设置(“terminal.integrated.env.*”)、“.env”文件或者同时使用这两种方法来设置。

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  • 环境变量

    环境变量 环境变量定义文件 PYTHONPATH变量使用 变量替换 父主题: 构建环境

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  • 修改变量

    修改变量 功能介绍 修改环境变量。环境变量引用位置为api的后端服务地址时,修改对应环境变量会将使用该变量的所有api重新发布。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/env

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  • 查看变量详情

    Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 500 Server Internal Error 父主题: 环境变量管理

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  • 查看变量详情

    25054838a624400bbf2267cf5b3a3f70" } 状态码: 500 Internal Server Error { "error_code" : "APIG.9999", "error_msg" : "System error" } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized

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  • 修改变量

    修改变量 功能介绍 修改环境变量。环境变量引用位置为API的后端服务地址时,修改对应环境变量会将使用该变量的所有API重新发布。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 流程变量(FLOW)

    流程变量(FLOW) 流程变量使用“FLOW.流程变量名”表示,在 TTS 模板或短消息模板中,您需要使用“${FLOW.流程变量名}”表示指定的参数。 例如你在某流程中定义如下变量: 并在语义识别图元中为流程变量赋值: 在短信模板中配置订座成功后回复客户的内容如下: 父主题: 参数

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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