文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高

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提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分析确定基于趋势的预测之后，您还可以

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处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高

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与其他云服务的关系 云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过 CTS 服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计 服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以

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约束条件 约束条件如下： TICS 计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用，建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU（分析+学习） 内存（分析+学习） 32U64G <=26 <=50G 64U128G <=50 <=100G

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无所遁形。 数据库安全服务DBSS：是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库安全。 云堡垒机CBH ：提供主机管理、权限控制、运维审计、安全合规等功能，支持Chrome等主流浏览器随时随地远程运维，保障运维安全高效。

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业务实现：APM支持全链路拓扑、调用链追踪、事务分析功能。 业务拓展： AOM（应用运维管理）实时监控应用运维指标，APM通过拓扑、调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后，CPTS（云性能测试服务）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学件 > 硬盘故障根因分析 > 根因分析”，添加“根因分析”代码框。 单击“根因分析”代码框左侧的图标。等待根因分析完成。 单击界面左下角的“结果展示”。 弹出“结果展示”代码框。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 硬盘故障根因分析 > 结果展示”，添加“结果展示”代码框。

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创建分析作业 背景信息 基于用户选择的服务功能，这里创建的作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 已完成下列步骤： 接入VIS视频数据 开通DIS通道 操作步骤 登录视频分析服务管理控制台。 根据业务需要购买算法包，云上入侵检测算法归属于“云上通用类算法包”。当购

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实时分析 作业开发 作业调试 作业运行

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在“测试任务”页签中，在需要关联分析对象的测试任务的操作栏，单击，选择“关联分析对象”。 勾选需要关联的分析对象。如果需关联新的分析对象，单击“添加”，参照设置智能分析添加分析对象，添加完毕后，选择需关联的分析对象，单击“确定”。 图1 关联分析对象 父主题： PerfTest测试任务管理

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成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。

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当系统出现问题需要定位且当前的日志无法满足要求时，可以通过修改日志的级别来获取更多的信息。SDK内部定义了四个integer类型的常量以对应不同的日志级别，其中DEBUG日志信息最丰富，ERROR日志信息最少。 具体说明如下： DEBUG（100）：调试级别，如果设置为这个级别，将打印SDK记录的所有日志。

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日志信息最丰富，ERROR日志信息最少。 具体说明如下： DEBUG：调试级别。 INFO：信息级别。 WARN：告警级别。 ERROR：错误级别。 分析方法 分析定位问题或查看运行状态时，可根据日期查找到相应的日志文件，再通过日志文件的日志记录进行分析。 分析的具体步骤如下： 查找日志信息。

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下午9:22:45|info|ListObjects|enter ListObjects... 2018/2/11 下午9:22:45|info|ListObjects|prepare request parameters ok,then Send request to service start 2018/2/11

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在左侧导航栏选择“API分析 > API指标”。 在当前应用关联的实例中，根据实际业务选择实例。 单击服务名称，进入到API服务信息页面。 单击“API运行”页签。 在页面左侧选择API。 在“监控视图”区域，查看API的各项监控指标。 查看API服务的监控指标 登录ROMA API控制台。

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成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。

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分析窗口函数 分析窗口函数概览 cume_dist first_value last_value lag lead percent_rank rank row_number 父主题： 内置函数

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