变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等，对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。

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智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原

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模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。 fp16 计算精度 是否开启fp16。

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AI Gallery的Transformers库支持部分开源的模型结构框架，并对昇腾系列显卡进行了训练/推理性能优化，可以做到开箱即用。如果你有自己从头进行预训练的模型，AI Gallery也支持使用SDK构建自定义模型接入AI Gallery。 Transformers库介绍 AI

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CREATE MODEL 功能描述 训练机器学习模型并保存模型。 注意事项 模型名称具有唯一性约束，注意命名格式。 AI训练时长波动较大，在部分情况下训练运行时间较长，设置的GUC参数statement_timeout时长过短会导致训练中断。建议statement_timeout设置为0，不对语句执行时长进行限制。

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假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、sex等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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科大讯飞平台应用的“自然语言模型”配置为“AIUI通用语义模型”时，如配置应用所示。请从下拉框中选择“科大讯飞AIUI通用语义模型”。 科大讯飞平台应用的“自然语言模型”配置为“星火交互认知大模型”时，如配置应用所示。请从下拉框中选择“科大讯飞星火交互认知大模型”。 应用名称 与科大讯

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在智能问答机器人列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改问答机器人规格 父主题： 智能问答机器人

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创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型） 在科大讯飞创建AIUI通用语义模型的应用。详细操作如下所示： AIUI通用语义模型应用，不支持直接切换为星火交互认知大模型，不适用。建议参考创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型）单独为其创建应用。 创建应用 配置应用 查看应用信息 （可选）开启闲聊功能

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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概述 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其中矩阵的行表示真实值，矩阵的列表示预测值。 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类；

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通用类 支持计划支持多个用户吗？ 支持计划可以解决哪些问题？ 如何提交问题？ 我的问题多久可以获得回复？ 我的问题多久可以获得解决？ 支持计划可以提供哪些语言支持？ 支持计划支持哪些Region？ 我购买了企业级支持计划，能免费获得上云迁移、云上保障护航等专业服务吗？

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通用问题 AutoML的使用入口有哪些？ 父主题： 常见问题

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通用接口 初始化SDK 创建数字资产集合 获取数字资产集合列表 修改集合信息 设置资产流转限制 查询资产集合的名称 查询资产集合的缩写 父主题： PHP

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通用排查 排查思路 排查项一：确认是否帐号欠费。 排查项二：确认实例状态是否正常。 排查项三：确认链代码是否正常实例化。 排查项四：确认是否修改过demo。 解决方案 排查项一：确认是否账号欠费。 登录 区块链服务BCS 控制台，单击界面上方的“费用中心”进入费用中心界面。 如“现金

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通用类 CloudTable 集群能够提供什么服务？ 为什么要选择CloudTable服务？ 创建CloudTable HBase集群要准备什么？ 使用CloudTable服务时需要关注什么？ CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 能停止CloudTable服务吗？

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