AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习特征选择方法 更多内容
  • 选择数据

    选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于刹车盘识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 刹车盘识别工作流支持将服务

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  • 选择数据

    选择数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在 自然语言处理 套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择

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  • 选择数据

    选择数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择

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  • 选择数据

    选择数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于无监督车牌检测工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台

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  • 选择数据

    选择数据 在使用通用图像分类工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于通用图像分类工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入已有数据集 前提条件 通用图像分类工作流

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  • 选择代码

    选择代码 选择当前行 键盘快捷键:Ctrl+L 多重选择(多光标) CodeArts IDE支持多个光标以实现快速的同步编辑。您可以使用“Alt+单击”添加二级光标。每个光标根据其所在的上下文独立运行。添加更多光标的常见方法是使用Ctrl+Alt+Down或Ctrl+Alt+Up将光标插入下方或上方。

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  • 智能选择

    智能选择 使用智能选择(语义选择),您可以根据代码中符号插入位置的语义信息扩大或缩小选择范围。 要扩大选区,请使用“Shift+Alt+right”。 要缩小选区,请使用“Shift+Alt+Left”/“Ctrl+Shift+W”(IDEA键盘映射)。 父主题: 代码编辑

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  • 选择场景

    选择场景 前提条件 用户具有ISDP+开发中心权限,如果没有权限,请参见注册用户,注册用户。 操作步骤 登录ISDP+开发中心。 如图1所示,在“开发场景”下单击区域1场景,区域2展示对应场景的流程。 图1 选择开发场景 根据相应的场景,参考各场景的流程进行开发。 父主题: 选择场景

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  • 级联选择

    级联选择 级联选择组件用于实现下拉级联菜单。 在表单设计页面,从“常用控件”中,拖拽“级联选择”组件至表单设计区域,如图1所示。 图1 拖拽组件到设计区并设置属性 标题:该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示:为字段添加帮助信息。设置后,标题字段后会显示。 描述信息:为字段添加附件的说明信息。

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  • 角色选择

    径”。 华为云为合作伙伴提供不同的发展路径,以及对应的可选择的合作计划,请根据您的业务方向选择一个或多个伙伴角色。 在“发展路径阶段图”页面,单击“确认选择”。 若您公司已有其他伙伴账号选择服务合作伙伴发展路径,将无法选择该路径。 系统提示已加入伙伴发展路径,可单击“查看路径详情”进一步申请角色认证。

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  • 步骤二:创建模型微调流水线

    训练最大步数 模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    处理和对话机器服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式,培训标准时长为9天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 创建白名单策略

    ,后续方便区分和管理。 智能学习天数 HSS学习服务器应用进程的天数。学习天数越多,学习结果越准确。 学习结果确认方式 当HSS学习完策略关联的服务器后,对于特征不明显可疑进程的确认方式。 自动确认可疑进程:HSS根据应用进程特征库,自动确认并标记特征不明显的可疑应用进程。 手动确认可疑进程:您在“应用进程控制

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 创建特征工程

    创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程,对数据集执行特征操作;也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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  • 创建特征工程

    算法工程的内核信息,单击当前内核版本可重新选择内核。 6 JupyterLab预置的算子,主要包含数据处理、模型训练以及迁移学习能力。 7 算法工程操作编辑区域。算法工程操作的主文件为后缀名称是“ipynb”的文件。 新建算法工程 用户创建特征工程时,系统默认在特征工程中,为用户创建了同名的算法工程,如果需要在当

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  • 查询全局特征配置

    List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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  • 查询全局特征配置

    List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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  • 选择资产

    选择资产 选择资产 在“选择根资产”步骤完成后,对应的资产树会显示在模型导航栏的“选择资产”区域,逐层展开查找并选择您关心的资产,您也可以在搜索框内指定资产名称直接查找。 图1 选择资产 资产局部路径置顶 为方便资产的选择查找,在模型导航栏的“选择资产”区域,针对资产树的非叶子节

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  • 选择数据

    选择数据 模型训练前,需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例,方便算法查找训练或测试数据的位置。 单击第一个代码框下方的“选择数据”,弹出“选择数据”代码框。 界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。 待配置参数说明,如表1所示。 表1 选择数据

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