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CreateCentralNetworkErInstance: 新增中心网络ER实例 DeleteCentralNetworkErInstance: 移除中心网络ER实例 CreateCentralNetworkErConnection: 新增中心网络ER连接 DeleteCentralNetworkErConnection:

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Afi=[integer], Safi=[integer], PeerType=[integer], PeerRemoteAddr=[binary], InterfaceIndex=[integer], BgpPeerLastError=[octet], BgpPeerState=[integer]

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自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据，因为监督信号直接从数据本身派生。 有监督学习

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应用 服务器 在物联网平台订阅了设备数据批量变化通知后（订阅的通知类型为deviceDatasChanged），当设备同时上报多个服务属性数据时，平台会向应用服务器推送通知消息。应用收到推送消息，请务必返回响应码。DeviceServiceData结构体说明：Status Code: 200 OK

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会议视图显示变化通知 通知描述 收到该通知时，表示会议视图显示状态发生了变化 通知名称 1 view_config_changed 注意事项 无。 参数描述 表1 data参数说明 参数 类型 描述 configName string config key previousValue

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组合服务的订单体验变化 组合服务：即多个资源组合归集至一个服务，以组合服务的交易模式进行售卖。组合服务下的资源必须统一订购、开通、续费、变更、退订、冻结/解冻/删除、出账等，即以组合服务整体实例的维度操作交易，不能单独交易。 以E CS 组合服务的订单为例，新购/续费/退订/变更等交易过程的体验变化如下：

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务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。

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折，按照ECS组合服务出账后，系统盘的合同商务折扣仍然为4折。 资源归属关系 以包年/包月资源为例，ECS组合服务前后各资源归属关系如图1所示。 图1 ECS组合服务前后各资源归属关系变化 账单概览-消费分布（按产品类型） 变更前一个月份，费用如下： 弹性云服务器费用仅包含云主机(￥100

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全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。

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文件信誉特征库升级报错 问题描述 如何处理文件信誉特征库升级报错？ 解决办法 当前无沙箱，该特征库升级也不起作用。 需要云沙箱License或者连本地沙箱，才能升级该特征库。 父主题： 常见FAQ

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设备数据变化通知和批量设备数据变化通知的区别是什么？ 设备数据变化通知和批量设备数据变化通知接口都是订阅设备的数据变化，只是封装的数据格式不一样。 例如：一款水表设备有Battery和Connectivity两种服务类型，每次上报数据都会上报这两个服务的数据。 如果订阅devic

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设备数据变化通知和批量设备数据变化通知的区别是什么？ 设备数据变化通知和批量设备数据变化通知接口都是订阅设备的数据变化，只是封装的数据格式不一样。 例如：一款水表设备有Battery和Connectivity两种服务类型，每次上报数据都会上报这两个服务的数据。 如果订阅devic

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处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据， 选择排序模型需要的物品特征，未选择的物品特征将不会被处理，即排序模块将忽略这些特征。 说明： 离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。 单击，增加物品特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置

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在介绍Workflow之前，我们先了解下MLOps的概念。 MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤：项目设计、

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提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种 实时语音识别 模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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云日志服务快应用SDK 云日志服务快应用SDK提供了快应用上报日志的一系列方法，如果您需要收集和分析用户在网站上的信息，例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、终端设备记录、设备异常记录、网络使用记录等，可以直接使用快应用SDK上报日志到LTS。 传输协议 HTTPS 使用前提

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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安全服务 本章节主要介绍Anti-DDoS流量清洗、 Web应用防火墙 和云 堡垒机 的概念，让您更好的了解这些安全服务。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗（Anti-DDoS Service）是通过专业的防DDoS设备来为客户互联网应用提供精细化的抵御DDoS攻击能力（包括CC、SYN

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日志索引流量费用变化说明 “索引配置”功能上线公测期间，对于未配置索引或者配置全文索引的场景，labels字段支持搜索，但暂不收取索引流量费用，该特性在2024年7月转商用后，恢复对所有字段的索引流量收费。 例如以下日志示例内容，其中finishLog、func_urn、function为上报的labels字段。

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