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    机器学习数学符号 更多内容
  • Kubernetes subpath符号链接交换安全漏洞(CVE-2021- 25741)

    Kubernetes subpath符号链接交换安全漏洞(CVE-2021- 25741) 漏洞详情 社区在 Kubernetes 中发现了一个安全问题,用户可以创建一个带有subPath volume挂载的容器,访问卷外的文件和目录,包括主机文件系统上的文件和目录。 容器使用s

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  • 新建对话回复节点

    新建对话回复节点 在机器人与用户的对话流程中,完成处理节点后,您需要配置回复节点,用来表示机器人回复用户的内容。您可以插入变量或者槽位,编辑回复术语。对话流程的终结节点,必须以回复节点结束。 在左上角节点列表中,拖拽“对话回复”节点到中间空白区域,同时界面右侧展开“对话回复”页签。

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考” 数据湖探索

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  • C++源码包含math.h导致数学函数重定义

    原因:C++库中实现了部分数学函数库,并在头文件中进行了using 引用,导致与Huawei LiteOS系统C库中的定义冲突了。解决方案:C++源码math.h的包含修改为cmath,即“#include ”修改为 “#include ”。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 查看本机器是否有IIS功能

    查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例: 打开计算机,单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

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  • 什么是自然语言处理

    Generation,简称LG)、 语言理解 (Language Understanding,简称LU)、机器翻译(Machine Translation,简称MT)功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要

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  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 对话机器人服务CBS

    对话机器服务CBS 用户可通过调用该接口与机器人进行会话,包含“问答机器人”、“热点问题统计”等执行动作。 连接参数 对话机器服务CBS连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 问答机器人的连接

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  • runc符号链接挂载与容器逃逸漏洞(CVE-2021-30465)最佳实践

    runc符号链接挂载与容器逃逸漏洞(CVE-2021-30465)最佳实践 背景信息 近日,华为云关注到业界有安全研究人员披露runc 符号链接挂载与容器逃逸漏洞(CVE-2021-30465),攻击者可通过创建恶意POD及container,利用符号链接以及条件竞争漏洞,可挂载宿主机目录至

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  • runc符号链接挂载与容器逃逸漏洞预警公告(CVE-2021-30465)

    runc符号链接挂载与容器逃逸漏洞预警公告(CVE-2021-30465) 漏洞详情 业界安全研究人员披露runc符号链接挂载与容器逃逸漏洞(CVE-2021-30465),攻击者可通过创建恶意Pod,利用符号链接以及条件竞争漏洞,可挂载宿主机目录至容器中,最终可能会导致容器逃逸。目前漏洞细节、POC已公开,风险高。

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  • Kubeflow部署

    Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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  • Volcano调度概述

    Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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  • 机器人回复图元

    添加流程变量界面 图2 流程编排示例 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”,在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人自动回答流程编排中的变量值表示配置成功。 父主题: 图元

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