中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    机器学习数据准备 更多内容
  • 准备数据

    准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令

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  • 准备数据

    准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

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  • 准备数据

    准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以

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  • 准备数据

    准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。Alpaca是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型

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  • 准备数据

    准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。Alpaca是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 准备训练数据

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

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  • 准备源数据

    准备数据 操作场景 通常在将数据导入数据库前,即将入库的数据已经在相关主机上了。我们称这种保存着待入库数据服务器为数据服务器。此时,只需检测以确认数据服务器和 GaussDB 集群能够正常通信,并查看和记录数据数据服务器上的存放目录备用。根据导入作业的相关负载,检查服务器上有充足的内存、句柄、磁盘空间等系统资源。

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  • 准备数据(可选)

    准备数据(可选) 此小节为自定义数据集执行过程,如非自定义数据集此小节忽略。 本教程使用到的是LLamaFactory代码包自带数据集。您也可以自行准备数据集,目前支持alpaca格式和sharegpt格式的微调数据集;使用自定义数据集时,请更新代码目录下data/dataset_info

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  • 准备源数据

    准备数据 操作场景 通常在将数据导入数据库前,即将入库的数据已经在相关主机上了。这种保存着待入库数据服务器为数据服务器。此时,只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信,并查看和记录数据数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪,则请先参考如下步骤,将数据上传到数据服务器上。

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  • 订购数据准备

    订购数据准备 数据服务订购时通知数据准备订购操作。用户TOKEN调用,当前是空接口实现。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/order 参数说明 无。 请求 请求样例 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1

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  • 准备元数据

    准备数据 本地准备数据 您需要在本地准备好需要上传的元数据文件,将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续创建图使用。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点: 可导入的元数据文件数上限为50,达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS(可选)

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  • 准备数据(可选)

    准备数据(可选) 此小节为自定义数据集执行过程,如非自定义数据集此小节忽略。 本教程使用到的是LLamaFactory代码包自带数据集。您也可以自行准备数据集,目前指令微调数据集支持alpaca格式和sharegpt格式的数据集;使用自定义数据集时,请更新代码目录下data/dataset_info

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs

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  • 准备数据源

    准备数据源 安装OPC-UA服务器模拟器 访问Prosys OPC UA Simulation Server下载页面,下载并安装最新版本的Prosys OPC UA Simulation Server模拟器。 安装完毕后,启动Prosys OPC UA Simulation Server模拟器。

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  • 数据识别与准备

    数据识别与准备 在迁移开始前,华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别,包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息,服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置,确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题: 迁移工作原理

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  • 准备数据源

    准备数据源 安装IEC104 Server Simulator模拟器 下载IEC104 Server Simulator模拟器。 安装完毕后,启动IEC104 Server Simulator模拟器 单击Add Server 添加server信息 修改server的ip地址和端口

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  • 准备数据源

    准备数据源 在部署数采应用之前需要先准备数据源,数据源可以是Modbus Server的对应服务器,也可以是类似Modbus Slave的模拟器网关,此处以Modbus Slave模拟器举例。 安装Modbus Slave模拟器 下载Modbus Slave模拟器。 安装完毕后,启动Modbus

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  • 步骤1:数据准备

    管理中心”模块,进入管理中心页面。 在“数据连接”页面,单击“创建数据连接”按钮。 图1 数据连接 在弹出窗口中,配置数据连接参数,完成配置后,单击“确定”完成数据连接的创建。参数配置如图2所示。 数据连接类型:数据仓库服务(DWS) 数据连接名称:dws_link 标签:可选参

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  • 步骤1:数据准备

    rts Studio。 数据准备 本入门示例以某电商商城的BI报表数据为例,分析用户和商品的各种数据特征。 为方便演示,本示例提供了用于模拟原始数据的部分数据。为了方便将源数据集成到云上,我们需要先将样例数据存储为 CS V文件,将CSV文件上传至OBS服务中。 创建CSV文件(U

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  • 数据准备使用流程

    数据,ModelArts数据管理提供了全流程的数据准备数据处理和数据标注能力。 图1 ModelArts数据准备全流程 ModelArts数据管理为用户准备高质量的AI数据提供了以下主要能力: 解决用户获取数据的问题。 用户可在AI Gallery上一键下载需要的数据资源到ModelArts数据管理。

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