中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    机器学习数据筛选 更多内容
  • 更新流量镜像筛选条件

    更新流量镜像筛选条件 功能介绍 更新流量镜像筛选条件 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI PUT /v3/{project_id}/vpc/traffic-mirror-filters/{traffic_mirror_filter_id} 表1

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  • 创建流量镜像筛选规则

    创建流量镜像筛选规则 功能介绍 创建流量镜像筛选规则 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI POST /v3/{project_id}/vpc/traffic-mirror-filter-rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 更新流量镜像筛选规则

    traffic_mirror_filter_rule TrafficMirrorFilterRule object 流量镜像筛选条件规则对象 request_id String 请求ID 表5 TrafficMirrorFilterRule 参数 参数类型 描述 id String 功能说明:流量镜像筛选规则ID

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 删除流量镜像筛选条件

    删除流量镜像筛选条件 功能介绍 删除流量镜像筛选条件 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI DELETE /v3/{project_id}/vpc/traffic-mirror-filters/{traffic_mirror_filter_id}

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  • 删除流量镜像筛选规则

    删除流量镜像筛选规则 功能介绍 删除流量镜像筛选规则 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI DELETE /v3/{project_id}/vpc/traffic-mirror-filter-rules/{traffic_mirror_filter_rule_id}

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  • 自定义筛选器

    图2 设置筛选条件 在弹出的页面,输入筛选器的名称,单击“确定”。 在自定义筛选器中,单击,选择“设置为默认筛选器”,将其设置为默认筛选器。 设置为默认后,每次打开表单视图页,仅展示该筛选条件下的数据。 图3 设置后效果 单击,选择“取消筛选器默认”,可取消默认筛选器的设置。

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  • 创建流量镜像筛选条件

    创建流量镜像筛选条件 功能介绍 创建流量镜像筛选条件 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI POST /v3/{project_id}/vpc/traffic-mirror-filters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 大规模药物虚拟筛选

    大规模药物虚拟筛选 “神农项目”简介 药物虚拟筛选 父主题: 用户指南(基因平台)

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  • 服务订阅

    如您不知道目标服务名称,可在左侧筛选栏中按照服务类型、应用场景等条件来筛选。云原生服务中心提供以下筛选条件,帮助用户快速获取所需。 筛选条件 简介 类型 按照服务功能进行分类,目前有“全部”、“运行时”、“流媒体&消息”、“集成交付”、“数据库”、“日志”、“监控”、“大数据”、“开发工具”、

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  • 查询流量镜像筛选条件详情

    traffic_mirror_filter_id 是 String 流量镜像筛选条件ID 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 traffic_mirror_filter TrafficMirrorFilter object 流量镜像筛选条件对象 request_id

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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  • 学习项目

    别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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  • 概述

    征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 服务订阅和部署

    条件来筛选。OSC提供以下筛选条件,帮助用户快速获取所需服务。 表1 筛选条件 筛选条件 简介 类型 按照服务功能进行分类,目前有“全部”、“运行时”、“流媒体&消息”、“集成交付”、“数据库”、“日志”、“监控”、“大数据”、“开发工具”、“网络”、“安全”、“AI/机器学习”、“其他”。

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  • 订阅筛选策略使用样例

    订阅筛选策略使用样例 操作场景 本文主要介绍在添加订阅时如何配置订阅筛选策略,用于限定消息发布范围。订阅筛选策略的默认策略应用于消息属性。当订阅者设置了筛选策略,且发布消息时设置了消息属性,则在消息发布时会根据订阅筛选策略判断消息是否推送给订阅者。 前提条件 已完成主题创建。详细操作步骤请参考创建主题。

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