中软国际数据治理专业服务解决方案实践

创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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本案例介绍如何使用EIhealth平台虚拟药物筛选功能复现上述研究成果（https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00821），并搭建虚拟药物筛选数据库。 图1 药物筛选之旅 父主题： 新型冠状病毒（COVID-19）虚拟药物筛选

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流量镜像筛选规则 查询流量镜像筛选规则列表 查询流量镜像筛选规则详情 创建流量镜像筛选规则 更新流量镜像筛选规则 删除流量镜像筛选规则 父主题： API V3

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根据标签筛选实例 标签添加成功后，您可以通过标签来筛选实例，快速查找指定分类的实例以进行管理。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 在“实例管理”页面，单击实例列表右上方的“标签搜索”。

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traffic_mirror_filter_id 是 String 流量镜像筛选条件ID 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 traffic_mirror_filter 是 UpdateTrafficMirrorFilterOption object 流量镜像筛选条件对象 表3

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参数类型 描述 traffic_mirror_filter_rule 是 CreateTrafficMirrorFilterRuleOption object 流量镜像筛选条件规则对象 表3 CreateTrafficMirrorFilterRuleOption 参数 是否必选 参数类型

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traffic_mirror_filter_rule TrafficMirrorFilterRule object 流量镜像筛选条件规则对象 request_id String 请求ID 表5 TrafficMirrorFilterRule 参数 参数类型 描述 id String 功能说明：流量镜像筛选规则ID

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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如您已知目标服务名称，可使用菜单顶部的搜索框，按照服务名称查询所需的服务。 如您不知道目标服务名称，可在左侧筛选栏中按照服务类型、应用场景等条件来筛选。云原生服务中心提供以下筛选条件，帮助用户快速获取所需。 筛选条件 简介 类型 按照服务功能进行分类，目前有“全部”、“运行时”、“流

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traffic_mirror_filter TrafficMirrorFilter object 流量镜像筛选条件对象 request_id String 请求ID 表5 TrafficMirrorFilter 参数 参数类型 描述 id String 功能说明：流量镜像筛选条件ID project_id

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大规模药物虚拟筛选 “神农项目”简介 药物虚拟筛选 父主题： 用户指南（基因平台）

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可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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图1 服务部署流程 操作步骤 查找服务。 登录OSC控制台，可以使用服务目录页面顶部的搜索框，按照服务名称查询所需的服务。 如果不确定服务名，在服务目录页面单击“更多服务”，按照服务类型、应用场景等条件来筛选。OSC提供以下筛选条件，帮助用户快速获取所需服务。 表1 筛选条件 筛选条件

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单击“添加筛选条件”，设置筛选条件后，单击“确定并保存”。 图2 设置筛选条件 在弹出的页面，输入筛选器的名称，单击“确定”。 在自定义筛选器中，单击，选择“设置为默认筛选器”，将其设置为默认筛选器。 设置为默认后，每次打开表单视图页，仅展示该筛选条件下的数据。 图3 设置后效果 单击，选择“取消筛选器默认”，可取消默认筛选器的设置。

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删除流量镜像筛选条件 功能介绍 删除流量镜像筛选条件 URI DELETE /v3/{project_id}/vpc/traffic-mirror-filters/{traffic_mirror_filter_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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删除流量镜像筛选规则 功能介绍 删除流量镜像筛选规则 URI DELETE /v3/{project_id}/vpc/traffic-mirror-filter-rules/{traffic_mirror_filter_rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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