播放音乐 功能描述 混音是将音乐文件和麦克风音频混合，一般用于播放时长较长的背景音乐或者伴奏。同一时间只能播放一个音乐文件。可以在本地播放，也可以同时播放给其他与会者听。 支持播放wav、pcm和单声道mp3音频文件。可以播放本地或在线音乐文件。 接口调用步骤 实现过程 加入房间

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播放音乐 功能描述 混音是将音乐文件和麦克风音频混合，一般用于播放时长较长的背景音乐或者伴奏。同一时间只能播放一个音乐文件。可以在本地播放，也可以同时播放给其他与会者听。 支持播放本地或在线音乐文件，文件格式支持播放wav、pcm和单声道mp3音频格式。 接口调用流程 实现过程 加入房间

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播放音乐 功能描述 混音是将音乐文件和麦克风音频混合，一般用于播放时长较长的背景音乐或者伴奏。同一时间只能播放一个音乐文件。可以在本地播放，也可以同时播放给其他与会者听。 支持播放wav、pcm和单声道mp3音频文件。可以播放本地或在线音乐文件。 接口调用流程 实现过程 加入房间

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播放背景音乐是否支持在线音乐？ 暂不支持。 父主题： SDK使用

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视频背景音乐识别 功能介绍 背景音乐识别接口用于识别视频的背景音乐，返回背景音乐名称。 URI URI格式 POST /v1.0/bgm/recognition 请求消息 请求参数说明请参见表1。 表1 请求参数说明 名称 是否必选 类型 说明 url 是 String 视频的U

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播放音乐文件 功能描述 混音是将音乐文件和麦克风音频混合，一般用于播放时长较长的背景音乐或者伴奏。同一时间只能播放一个音乐文件。可以在本地播放，也可以同时播放给其他与会者听。 可以播放本地或在线音乐文件，文件格式支持播放wav、pcm和单声道mp3音频格式。 接口调用流程 实现播放音乐文件

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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背景音乐是否支持循环播放？ 支持，调用startAudioFile接口，设置循环次数“cycle”为0，表示无限循环播放。 父主题： SDK使用

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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代码生成 简介 构造函数生成 Override/implement方法 组织imports 生成getters和setters 生成hashCode()和equals() 测试 生成toString() 父主题： Java

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生成toString() 使用此Source Action生成返回类的字符串表示形式的toString()方法。在Generate toString()对话框中，选择要在生成的toString()方法中返回的字段。 父主题： 代码生成

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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更多色彩。 12. 此外，家用机器人还具备强大的学习和适应能力。 13. 它可以通过不断地学习和训练，更好地理解和适应您的需求，为您提供更为个性化的服务。 14. 这不仅使您享受到了科技的便利，也让家用机器人的使用变得更加人性化。 15. 家用机器人是您生活中的最佳助手，它为您带来了更为智能、便捷和舒适的生活体验。

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EIP，用于提供访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，通过配置安全组规则，为弹性云服务器提供安全防护。 方案优势 多功能 支持多个平台大语言模型，集成AI聊天机器人、AI绘画、音乐、思维导图生成功能。 开箱即用 完整前端应用和后台管理系统，装完即用。 一键部署 一键轻松部署，即可实现Geek-AI创作系统应用搭建。

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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迁移后源数据对应的数据集。 数据集实例 源数据迁移后生成的数据集实例名，可自定义命名。 单击图标，运行“生成迁移后的源 数据实例 ”代码框内容。 生成目标数据实例 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成目标数据实例”。界面新增“生成迁移后的目标数据实例”内容。 对应参数说明，如表7所示。

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溯源码生成 功能介绍 溯源码生成 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/label/submit 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串

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手动生成报告 生成任务/检查单的报告 登录ISDP系统，任务管理勾选任务点击“更多操作>生成报告”即可手动生成报告。 任务处于执行中，已完成的状态，均可手动生成报告。 图1 生成任务报告 生成许可报告 在许可列表勾选任务点击“更多操作>生成报告”， 所有状态下都可手动生成报告。 图2

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