AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习三驾马车 更多内容
  • 概述

    显示各服务模块,支持续费和退订。 3 我的资源 显示购买的扩展资源包,购买扩展资源包可参考购买扩展资源包,支持续费和退订。 4 按需服务 显示合规脱敏服务,支持开通合规脱敏服务。 5 模型微调 显示智模型微调服务,支持开通智模型微调服务。 6 我的模型 显示智模型服务中的2D预

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  • 创建防护策略

    开启诱饵防护后,HSS将会在关联 服务器 中预置诱饵文件,帮助您实时诱捕新型未知的勒索病毒。 智能学习天数 请根据您业务的场景选择智能学习的天数,您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 智能学习功能是通过机器学习引擎学习服务器上的进程修改文件的行为。 防护状态 告警:当检测到对设置的监控路径文件的不可信操作时,触发告警。

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  • 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库

    新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 如果新购买的机器人与旧机器人均为“专业版”。可以使用“知识共享”功能,实现语料库共享。 将旧机器人的语料库共享给新的机器人,操作如下。 登录CBS控制台,选择旧机器人,进入问答机器人管理页面。 选择“高级设置 > 知识共享”,并单击“添加机器人ID”,设置共享的内容。

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host Security

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • SA与HSS服务的区别?

    Inspector 网站漏洞扫描 结果,管理网站漏洞。 HSS:不支持该功能。 基线检查 云服务基线 - SA:针对华为云服务关键配置项,从“安全上云合规检查1.0”、“等保2.0级要求”、“护网检查”风险类别,了解云服务风险配置的所在范围和风险配置数目。 HSS:不支持该功能。 主机基线 - SA:不支持该功能。 H

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  • 应用场景

    APM应用广泛,下面介绍APM的个典型应用场景,以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下复杂的应用丰富多样、开发效率高,但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例,主要遇到如下问题: 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后,会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 对话机器人SDK简介

    对话机器人SDK简介 对话机器人概述 对话机器人服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要包括智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库的智能问答系统。 对话机器人服务端SDK是对服务提供的REST

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  • 图解对话机器人

    图解对话机器

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  • 智能问答机器人简介

    智能问答机器人简介 问答机器人可提供智能对话引擎,通过对机器人知识的配置,可以让机器人回答不同的问题。配置后,您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用,比如智能客服、通讯软件、公众号等,以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前,需要您先购买智能问答机器人,目前提供的智

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  • 添加问答型对话机器人

    添加问答型对话机器人 问答型对话机器人可根据用户的具体问题给出具体答案,回答的内容更基于知识而不是用户目的。 在添加问答型对话机器人时,您需要事先增加问答组,问答组与任务机器人中的领域效果类似,用于专门解答特定业务的问题,例如咨询产品资费问题。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务> 知识管理

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  • 管理机器人测试用例

    管理机器人测试用例 前提条件 您已经参照配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)完成流程和机器人的配置。 管理测试用例有什么用? 自动测试可以使运维人员使用自动测试文本来批量测试对话,来验证机器人的回复是否满足预期,减少验证语料是否正确的工作量。 操作步骤 选择“配置中心>机器

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  • 对话机器人服务CBS

    平均会话轮数,保留小数点后位。 平均会话时长 平均会话时长,保留小数点后位。 会话间隔统计数据 会话间隔统计数据。 开始时间 间隔周期开始时间。 会话总数 间隔周期会话总数。 独立用户个数 间隔周期独立用户个数。 平均会话轮数 间隔周期平均会话轮数,保留小数点后位。 平均会话时长

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  • 创建智能问答机器人

    问答机器人。 步骤1:购买机器人 步骤2:新建语料 步骤3:对话体验 步骤4:调用问答接口 步骤5:问答机器人运营 步骤1:购买机器人 在使用智能问答机器人之前,您需要登录CBS管理控制台购买问答机器人。购买完成后,您可以通过问答机器人列表,查看机器人信息。刚购买的问答机器人状态为创建中,创建成功后状态为可用。

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  • 计费项

    使用模型处理脱敏数据量进行收费。 按需计费:规格单价 * TB 智模型微调费用 模型费用是在使用智模型服务模型微调能力时,所产生的费用。 表4 智模型微调计费项说明 计费项 计费模式 计费说明 计费公式 智模型微调 按需计费 根据创建模型微调任务时使用的资源按需收费。 按需计费:规格单价

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  • 应用白名单策略

    策略名称:设置白名单策略的名称。 智能学习天数:请根据您业务的场景选择智能学习的天数,您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数,会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加服务器”,添加智能学习服务器,如图4所示。 添加为智能学习服务器,服务器

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