行描述）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 图1 Workflow 区别于传统的机器学习模型构建，开发者可以使用Workflow开发生产流水线

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您可以根据实际需要，选择规范视图进行设计建模，并对工程、视图、元素进行管理。除此之外，还可以自定义元素构造型、视图类型进行模型操作。 4+1视图 概述 逻辑视图 开发视图 部署视图 运行视图 用例视图 架构信息 架构检查 02 入门 从0到1，快速学习架构建模知识。 快速入门 创建模型工程 创建模型图

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如何选择代理服务器？ 代理服务器仅提供转接功能，因此对代理服务器的系统、配置无特别要求。只要确保同时连接这台代理服务器的主机数量不是特别多（超过百台），性能不会受到影响。我们建议使用CentOS系统作为代理服务器，配置华为yum源更方便。 父主题： 常见问题

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关联上，跨项目关联自己没有权限的模型工程时，需由目标模型空间的管理员审核。 关联模型工程，单击“新增”。 在弹出的窗口“申请关联模型工程”中，搜索出要关联的目标模型工程，支持关联模型工程的分支。 可在项目树上切换到关联空间，如下图所示。 打开关联工程的工程树后，即可把关联工程的中

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在模型构建过程中，您可能需要根据训练结果，不停的调整数据、训练参数或模型，以获得一个满意的模型。更新模型时，可以通过如下几方面提升模型训练效果：检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类

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如何创建模型工程 登录系统，切换到“架构建模”页签，在页面点击“新建模型工程”。 设置新建模型工程基本信息，保存即可。 父主题： 工程管理

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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如何选择DDM逻辑库分片数 逻辑库选择“非拆分”模式时，一个逻辑库仅对应一个MySQ L实例 ，在该实例上仅创建1个分片。 逻辑库选择“拆分”模式时，一个逻辑库可对应多个MySQL实例，在每个实例上，可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移

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如何选择实名认证方式？ 实名认证方式包括个人账号认证和企业账号认证，其中： 个人账号，可以通过 人脸识别 认证方式、个人银行卡认证方式和个人证件认证方式。推荐个人账号使用人脸识别认证方式，提交审核后即可实时完成认证；个人证件认证，最长3个工作日内完成审核。 企业账号，可以通过银行对公

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如何设置群聊机器人订阅 群聊机器人包括企业微信、钉钉、飞书。 客户创建预算和监控器时，可以设置消息提醒。华为云不仅支持通过短信、邮件的方式提醒接收人，还支持群聊机器人的订阅方式。 设置群聊机器人的订阅方式之前，您必须已经设置短信订阅的方式，否则群聊机器人订阅不生效。 新增消息接收人

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如何接入智能机器人 背景信息 EMAIL渠道、 SMS 渠道仅支持配置：头像、姓名、性别、机器人。 操作步骤 单击，打开接入智能机器人开关。 设置头像，单击更换头像，共7张系统头像可供选择。 设置机器人名称和机器人性别。 选择机器人，机器人在智能IVR中配置，详情请参见操作员：配置智能机器人。

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变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等，对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。

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布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务，为客户提供专业的数据标注服务能力，助力客户高效开展算法模型训练与机器学习，快速提高AI领域竞争力。 图片/音频标注数据标注支持选择上传本地数据文件进行标注。上传后的文件存储于OBS中，标注后的文件存放在与原始文件同路径的文件夹。

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评测镜像 Octopus平台各服务均提供用户 自定义镜像 功能，此模块对镜像提供了统一管理。 仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型，依据平台提示，上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后，用户可选择在线仿真机器加载场景，通过仿真器内置算法检验场景质量。

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。随着机器学习的发展，人们对它的期待不仅仅是学术研究方

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模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 通用算法目前包括：分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型，并勾选“创建入门模型训练代码”，便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题： 模型训练

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：

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如何选择购买VPN带宽的大小？ 购买VPN时，选择带宽大小需要考虑以下两个因素： VPN隧道中单位时间的数据传输量（需要冗余一定带宽，防止链路拥塞）。 考虑两端的出口带宽，云上带宽要小于云下出口带宽。 父主题： 产品咨询

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额外再对数据进行下载，这种存储便利性可以作为首选。 缺点性能比EVS云硬盘块存储低。 本地存储 重型训练任务首选 运行所在虚拟机或者裸金属机器上自带的SSD高性能存储，文件读写的吞吐量大，建议对于重型训练任务先将数据准备到对应目录再启动训练。 默认在容器/cache目录下进行挂载

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