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    机器学习朴素贝叶斯分类 更多内容
  • 分类设置

    分类设置 视频点播支持对上传的音视频文件进行分类,方便快速按分类进行音视频搜索。除了在控制台进行分类管理,您还可以通过API实现分类信息管理,具体请参见媒资分类接口。 使用限制 最多支持添加128个分类。 最多支持创建3级子类。 若未设置分类,上传的音视频默认归类在“其它”分类中。

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  • 商标分类表

    商标分类表 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》,也称《尼斯分类》,共有45个类别,其中1-34类为商品类别,35-45类为服务类别。以下为商标分类表类别介绍,您可根据商标使用行业领域自行选择商标类别。 表1 商标分类表 商标类别 商标类别序号 商标类别使用行业说明 商品类

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  • 授权项分类

    授权项分类 边缘业务 权限 对应API接口 授权项(Action) 依赖的授权项 IAM项目 创建部署计划 POST /v1/deployments iec:deployment:create iec:vpc:get iec:subnet:get iec:image:get iec:image:list

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  • 创建句子分类

    创建句子分类 场景描述 创建句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/createSentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 社区分类

    社区分类 管理社区的分类,管理员可添加、编辑、删除问答社区。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入 知识管理 界面。单击“社区”> “分类”,点击“添加分类”。 父主题: 社区

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  • 查询插件分类

    查询插件分类 功能介绍 查询插件分类 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/extension/category 表1

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  • 授权项分类

    授权项分类 文件系统 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建文件系统 POST /v1/{project_id}/sfs-turbo/shares sfsturbo:shares:createShare

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  • 分类与属性

    分类与属性 如何查看分类有哪些属性 父主题: 产品主数据协同服务

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  • 资产分类接口

    资产分类接口 批量资产关联分类 资产关联分类 移除资产关联的分类 父主题: 数据目录API

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  • 新建数据分类

    选择“数据安全 > 数据分类”,在“分类规则”页签中,单击“新建”。 系统弹出“新建分类”对话框,填写相关配置,完成创建分类规则。支持按模板创建(内置)规则和自定义规则两种方式。 图1 配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类,支持内置(按模板添加)和自定义添加。

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 文档分类

    文档分类 功能介绍 文档分类接口对用户输入的文本自动分类,给文本具体的分类。用户只要提供待处理的文本,而不用关注具体实现。主要应用场景:新闻内容分类,广告识别等。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用基础套餐包,购买时请在自然语言

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  • 智能分类

    智能分类 功能介绍 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别,并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。 应用场景 智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景,使用方便,有效提升数据录入效率。 场景一:卡证、发票混合识别 场景二:相同类型发票识别

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  • 新建分类

    新建分类 使用说明 租户管理员可通过设置分类,将企业应用进行分类管理,也可以在门户首页通过分类进行筛选应用。 操作步骤 租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作,登录Astro低代码平台。 在左侧导航栏中,选择“业务管理”。 在应用上架页签,单击“设置分类”。 在设置分类页面,单击“新增”。

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  • ModelArts

    从0-1制作 自定义镜像 并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练

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  • 创建超参优化服务

    计算节点的个数: 1代表单节点计算 2代表分布式计算 主入口 训练任务的入口文件及入口函数。 优化方法 超参优化方法: 贝叶斯优化-GP 贝叶斯优化-SMAC 贝叶斯优化-TPE 随机搜索 网格搜索 优化目标 超参优化任务的目标,在训练算法中进行定义并反馈。根据训练代码选择“最大值”或“最小值”。

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  • 应用场景

    本节介绍Fabric服务的主要应用场景。 数据工程 高效处理大规模数据,通过并行计算加速数据处理过程,例如数据清洗、转换和聚合。 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优,可以用于处理大规模数据集和模型,使得模型训练更加高效。 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model

    自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR:input key sound is not in model inputs可知,预测的音频文件是空。预测的音频文件太小,换大的音频文件预测。 父主题:

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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